巨人网络推出“千影”：有声游戏生成大模型，开启游戏创作新纪元
北京—— 在人工智能技术日新月异的今天，游戏行业正迎来一场深刻的变革。近日，中国知名游戏开发商巨人网络正式发布了其自主研发的有声游戏生成大模型“千影”（QianYing），这款模型包含游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound，旨在通过AI技术降低游戏开发门槛，推动游戏创作平权，加速“游戏+AI”的深度融合。
深度解析“千影”：两大模型，双剑合璧
“千影”的核心在于其两大组成部分：YingGame和YingSound。YingGame由巨人网络AI Lab与清华大学SATLab联合推出，专注于开放世界游戏的开发。该模型不仅能实现角色多样动作的交互控制，允许用户自定义游戏角色的动作和外观，还具备强大的物理仿真特性，能够模拟真实世界的物理效果，如重力、碰撞等，从而增强游戏的真实感和沉浸感。更重要的是，YingGame能理解用户的输入交互，如鼠标、键盘操作，控制角色进行多种动作，这为游戏开发提供了前所未有的便利。
与YingGame相辅相成的，是巨人网络AI Lab、西北工业大学ASLP Lab和浙江大学联合推出的YingSound。这款视频配音大模型具备超强的时间对齐能力和视频语义理解能力，能够精确地为视频添加音效。YingSound不仅能为各类视频，包括真实场景、动漫和游戏视频，生成多种类型的高精细度音效，还支持从视频或视频文本结合的方式生成高保真音效，具备多样化应用场景的泛化能力。基于创新的技术架构和强化学习，YingSound在生成效果、时间对齐及视频语义理解等方面达到了业界领先水平。
技术原理：跨模态学习与深度神经网络的融合
“千影”的技术核心在于跨模态学习和深度神经网络的巧妙融合。YingGame通过集成物理引擎模拟现实世界的物理规则，并基于跨模态学习技术，将视觉信息与音效信息结合起来，生成与游戏画面匹配的音效。而YingSound则利用深度神经网络来生成高精细度的音效，神经网络能学习从视频内容中提取的关键特征，转化为相应的音效，并通过精确的时间对齐技术，确保生成的音效与视频内容同步。
应用场景：从游戏开发到教育培训，潜力无限
“千影”的应用场景十分广泛，它不仅能应用于开放世界游戏开发，创建具有复杂动作和物理交互的角色，提供更加真实和沉浸式的游戏体验，还能帮助游戏开发者生成高质量的游戏预告片、剧情动画和其他视频内容，提升游戏的市场吸引力。此外，“千影”还可以在游戏教育和培训领域发挥重要作用，创建模拟环境和情景，用于技能训练或安全教育，提高学习效率和效果。在游戏直播和电子竞技领域，“千影”也能为游戏直播添加特效和音效，提升直播的观赏性和互动性，同时为电子竞技赛事提供更加生动的观看体验。最后，“千影”还能帮助游戏开发者快速生成游戏原型，加速游戏设计和测试过程，减少开发时间和成本。
“千影”的发布，标志着游戏行业正式迈入AI驱动的新时代
巨人网络“千影”的发布，不仅是技术上的突破，更是对游戏行业未来发展方向的深刻洞察。通过降低游戏开发门槛，推动游戏创作平权，“千影”有望激发更多创新想法，为游戏行业带来前所未有的活力。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的游戏世界将更加精彩纷呈。
项目地址：
- 项目官网：ga-me.com
参考文献：
- AI工具集. (n.d.). 千影 QianYing – 巨人网络推出的有声游戏生成大模型. Retrieved from [https://www.ai-tool.cn/ai-project/1336.html](https://www.ai-tool.cn/ai-project/1336.html)
后记
作为一名资深新闻记者和编辑，我深知信息准确性和深度分析的重要性。在撰写这篇新闻稿时，我力求做到客观、全面地呈现“千影”的各项特性，并深入探讨其背后的技术原理和潜在应用场景。我相信，“千影”的出现，将为游戏行业带来深远的影响，而这仅仅是人工智能技术在游戏领域应用的开端。未来，我们将继续关注AI技术的发展，并及时报道其在各个领域的最新进展。
希望这篇新闻稿符合您的要求。如果您有任何修改意见，请随时提出。
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