AI发展脱敏：2024大模型何去何从？

引言：

2023年，生成式人工智能（Generative AI）的浪潮席卷全球，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）以前所未有的速度和能力闯入公众视野。从撰写文案、生成代码到创作艺术作品，AI展现出的潜力令人惊叹，同时也引发了关于其伦理、安全和未来影响的广泛讨论。然而，仅仅一年之后，人们对AI的惊奇和焦虑似乎正在迅速消退。2024年，我们是否已经对AI的发展“脱敏”？这背后又蕴藏着怎样的深层原因和未来趋势？

第一部分：AI的“蜜月期”与公众认知的转变

2023年，AI的“蜜月期”无疑是充满戏剧性的。ChatGPT的横空出世，如同一个魔术师突然揭开了未来科技的面纱，让人们看到了AI的无限可能。媒体的铺天盖地报道，科技巨头的竞相投入，以及公众的广泛参与，共同构成了这一波AI热潮。

然而，正如任何新鲜事物一样，AI的“蜜月期”注定会过去。随着时间的推移，人们开始逐渐适应AI的存在，并对其能力和局限性有了更清晰的认识。这种认知的转变，主要体现在以下几个方面：

从“惊艳”到“实用”的转变： 最初，人们对AI的关注点更多在于其“炫技”的能力，例如生成逼真的图像、创作流畅的文本等。然而，随着时间的推移，人们开始更加关注AI的实际应用价值，例如提高工作效率、优化商业流程、辅助科学研究等。这种转变，使得AI不再仅仅是一个“玩具”，而逐渐成为一个实用的工具。
对AI局限性的认识加深： 在经历了最初的兴奋之后，人们也逐渐认识到AI并非无所不能。大语言模型虽然在文本生成方面表现出色，但在逻辑推理、常识判断等方面仍然存在不足。此外，AI的偏见、幻觉以及潜在的滥用风险，也开始引起人们的警惕。这种对AI局限性的认识，有助于人们更加理性地看待AI的发展。
“AI疲劳”现象的出现： 随着AI相关信息的爆炸式增长，人们开始出现“AI疲劳”现象。大量的AI新闻、产品发布、技术解读，使得人们对AI的关注度逐渐下降。这种“AI疲劳”现象，也反映了人们对AI发展的一种“脱敏”状态。

第二部分：AI脱敏背后的深层原因

“AI脱敏”并非简单的审美疲劳，其背后蕴藏着更为复杂的深层原因：

技术发展的必然规律： 任何一项新技术的出现，都会经历一个从“惊艳”到“平淡”的过程。最初，人们会被新技术的新奇性所吸引，但随着技术的普及和应用，人们会逐渐适应其存在，并将其视为日常生活中理所当然的一部分。AI的发展也不例外，其“脱敏”现象是技术发展的必然规律。
AI产品同质化严重： 2023年，大量AI产品涌现，但其中许多产品在功能和体验上存在同质化现象。这种同质化使得用户难以区分不同AI产品的差异，从而降低了对AI的兴趣。此外，一些AI产品在实际应用中表现不佳，也进一步加剧了用户的失望情绪。
公众对AI的理解不足： 尽管媒体对AI进行了大量的报道，但公众对AI的理解仍然存在不足。许多人对AI的运作原理、潜在风险以及未来影响缺乏清晰的认识。这种理解上的不足，使得人们难以对AI的发展保持持续的关注和兴趣。
伦理和安全担忧的加剧： AI的快速发展，也引发了人们对其伦理和安全问题的担忧。例如，AI的偏见、隐私泄露、失业风险以及潜在的滥用风险，都引起了人们的警惕。这些担忧，使得人们对AI的发展保持一种谨慎的态度，从而降低了对AI的盲目乐观。
缺乏突破性进展： 2024年，虽然AI技术仍在不断进步，但尚未出现像ChatGPT那样具有颠覆性的突破。这种缺乏突破性进展的局面，也使得人们对AI的关注度有所下降。

第三部分：AI脱敏的潜在影响

“AI脱敏”并非完全是负面的现象，它也可能带来一些积极的影响：

更加理性的看待AI： “AI脱敏”有助于人们更加理性地看待AI，避免对其抱有不切实际的期望。人们开始更加关注AI的实际应用价值，而不是仅仅关注其炫技的能力。这种理性的态度，有助于推动AI的健康发展。
促进AI技术的成熟： “AI脱敏”也促使AI开发者更加注重产品的实用性和用户体验。开发者不再仅仅追求技术上的突破，而是更加关注如何将AI技术应用于实际场景，解决实际问题。这种转变，有助于推动AI技术的成熟和落地。
激发对AI更深层次的思考： “AI脱敏”也促使人们开始对AI的伦理、安全和未来影响进行更深层次的思考。人们开始关注如何规范AI的发展，如何确保AI的公平性和安全性，以及如何应对AI带来的社会挑战。这种思考，有助于引导AI朝着更加负责任的方向发展。

然而，“AI脱敏”也可能带来一些负面影响：

对AI发展失去警惕： 如果人们对AI的发展过于“脱敏”，可能会对其潜在的风险失去警惕。这种警惕性的缺失，可能会导致AI被滥用，从而对社会造成负面影响。
阻碍AI创新： 如果人们对AI的关注度持续下降，可能会影响对AI研发的投入，从而阻碍AI的创新。这种创新动力的缺失，可能会导致AI技术发展停滞不前。
加剧数字鸿沟： 如果人们对AI的理解不足，可能会导致数字鸿沟的加剧。那些对AI技术不熟悉的人，可能会在未来的社会竞争中处于劣势。

第四部分：AI的未来展望

尽管人们对AI的关注度有所下降，但AI的发展仍然是不可阻挡的趋势。未来，AI将继续深入渗透到我们生活的各个方面，并对社会产生深远的影响。

AI将更加专注于垂直领域： 未来的AI发展，将更加专注于垂直领域，例如医疗、教育、金融、制造等。AI将不再仅仅是一个通用的工具，而是成为各个领域的专业助手。
AI将更加注重人机协作： 未来的AI发展，将更加注重人机协作，而不是取代人类。AI将成为人类的助手，帮助人类提高工作效率，解决复杂问题。
AI将更加强调伦理和安全： 未来的AI发展，将更加强调伦理和安全。开发者将更加关注AI的偏见、隐私泄露、失业风险以及潜在的滥用风险，并采取相应的措施进行防范。
AI将更加普及和民主化： 未来的AI发展，将更加普及和民主化。AI技术将不再仅仅掌握在少数科技巨头手中，而是被更多的人所使用和受益。

结论：

2024年，我们对AI的“脱敏”并非意味着对AI的否定，而是意味着我们对AI的认知更加成熟和理性。我们不再仅仅关注AI的炫技能力，而是更加关注其实际应用价值和潜在风险。这种转变，有助于推动AI的健康发展，并引导AI朝着更加负责任的方向前进。

然而，我们也不能对AI的发展过于“脱敏”，而应该保持警惕，关注AI的伦理、安全和未来影响。只有这样，我们才能更好地利用AI的潜力，并避免其可能带来的负面影响。

AI的未来，掌握在我们手中。我们应该以更加理性的态度，积极参与到AI的讨论和发展中，共同塑造一个更加美好的未来。

参考文献：