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标题：UniReal：香港大学与Adobe联手打造通用图像编辑与生成新范式，视频架构解锁真实世界动态
引言：
在人工智能驱动的图像处理领域，一项突破性的研究成果正悄然改变着我们对图像生成与编辑的认知。香港大学与Adobe研究院的科学家们携手合作，推出了名为UniReal的全新框架，它巧妙地将多种图像任务统一到一个视频生成架构中。这项创新不仅为图像处理带来了前所未有的灵活性，更重要的是，它让AI能够像人类一样理解并模拟真实世界中复杂的动态变化，为图像生成与编辑带来了质的飞跃。
主体：
统一框架：视频架构下的图像处理新思路
传统的图像处理方法通常针对特定任务进行定制，例如图像生成、编辑、修复等，每项任务都需要独立的模型和算法。而UniReal的独特之处在于，它打破了这种割裂的局面，将所有这些任务都视为视频生成过程中的不同环节。通过将输入和输出图像建模为视频帧，UniReal能够从大规模真实视频数据中学习属性、姿态、光照等多种变化规律，从而实现高保真的生成效果。
这种基于视频架构的统一方法，其灵感来源于近期在视频生成领域取得巨大成功的模型，如Sora。它不仅能够处理不同类别和数量的输入/输出图像，还能够自然地模拟物体在不同环境下的状态，展现出强大的泛化能力。
技术核心：层级化提示与跨模态融合
UniReal的核心技术在于其独特的层级化提示（Hierarchical Prompt）设计。除了传统的文本提示词（Prompt）之外，UniReal还引入了Context Prompt和Image Prompt两个新组件：
- Context Prompt： 用于描述不同任务和数据集的特性，为模型提供更丰富的上下文理解，例如任务目标、数据特点等。
- Image Prompt： 对输入图像进行层次化划分，将其分为Asset（前景）、Canvas（画布）和Control（控制）三类，从而实现更精细化的控制。
此外，UniReal还采用了Transformer架构，并引入了T5文本编码器，将文本指令与视觉信息进行高效融合。这种跨模态融合的设计，使得模型能够充分理解文本指令，并将其转化为对图像的精确操作。
应用场景：从定制化生成到指令编辑，潜力无限
UniReal的强大功能在多个图像处理任务中得到了充分验证：
- 定制化生成： UniReal能够在保留目标细节的同时，生成具有较大姿态和场景变化的图像，并自然地模拟物体在不同环境下的状态。它还展现了强大的多目标组合能力，能够精确建模不同物体之间的交互关系。
- 指令编辑： UniReal支持用户通过自由输入文本对图像进行灵活编辑，例如添加或删除物体、修改属性等。实验结果表明，UniReal展现出了卓越的场景理解能力，能够真实地模拟物体的阴影、反射以及前后遮挡关系。
- 物体插入： UniReal能够从图像中提取特定目标作为前景，插入到背景图像中，并使其自然地融入背景，呈现出与背景一致的和谐角度、倒影效果及环境匹配度。
除了上述任务外，UniReal还支持文本生成图像、可控图像生成、参考式图像补全、目标分割、深度估计等多种任务，并能够同时生成多张图像。更令人兴奋的是，UniReal还支持各类任务的相互组合，从而展现出许多未经过专门训练的强大能力，进一步证明其通用性和扩展性。
研究团队：年轻博士的创新之路
该研究的论文一作陈汐，现为香港大学三年级博士生，此前本科和硕士毕业于浙江大学，并获得法国马赛中央理工双硕士学位。他主要研究方向为图像视频生成与理解，在领域内顶级期刊会议上发表论文十余篇，并且 GitHub 开源项目获得超过 5K star。陈汐的学术背景和研究热情，为UniReal的诞生奠定了坚实的基础。
结论：
UniReal的出现，不仅为图像生成与编辑领域带来了新的技术突破，更重要的是，它为我们展示了一种全新的研究范式：通过借鉴视频生成领域的成功经验，将不同图像任务统一到一个框架中，并从真实世界的数据中学习动态变化规律。这项研究不仅具有重要的学术价值，更具有广阔的应用前景，它将深刻地影响未来的图像处理技术，并为我们带来更加智能、高效、自然的图像体验。
参考文献：
*论文标题：UniReal: Universal Image Generation and Editing via Learning Real-world Dynamics
* 项目主页：https://xavierchen34.github.io/UniReal-Page/
* 论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.07774
（注：本文遵循APA引用格式，由于信息来源主要为一篇新闻稿，故参考文献以论文标题、项目主页和论文链接为主。）
后记：
这篇新闻稿力求在准确传递信息的基础上，深入挖掘UniReal的创新之处和潜在价值，并使用简洁明了的语言，使读者能够轻松理解这项复杂的技术。同时，也对研究团队和未来发展方向进行了展望，希望能够激发读者的思考和讨论。
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