NeurIPS 2024 精神延续：线下论文分享会聚焦大模型前沿
引言： 今年的NeurIPS 2024在温哥华落下帷幕，创纪录的投稿数量和激烈的竞争再次印证了人工智能领域的蓬勃发展。然而，高昂的参会成本和随机抽签注册系统让许多国内AI人才与这场盛会失之交臂。为了弥补这一遗憾，并促进国内AI学术交流，机器之心联合黄大年茶思屋、智源社区于12月7日举办了NeurIPS 2024线下论文分享会，一场聚焦大模型前沿的学术盛宴就此拉开帷幕。
主体：
1. 盛况空前，但机遇与挑战并存： NeurIPS 2024共收到15671篇有效论文投稿，同比增长27%，规模空前。然而，最终接收率仅为25.8%，低于2023年，竞争之激烈可见一斑。 这既反映了AI领域的快速发展和人才涌入，也凸显了学术研究的日益严苛和高标准。 随机抽签的注册系统，更使得许多优秀的学者无法亲临现场，分享和交流的机会受到限制。
2. 线下分享会：搭建国内AI学术交流桥梁： 正是在这样的背景下，机器之心联合合作伙伴举办的线下论文分享会显得尤为重要。 这场活动旨在为国内AI社区成员提供一个自由轻松的学术交流平台，弥补部分学者无法亲临NeurIPS 2024现场的遗憾。 分享会精心设置了Keynote演讲、论文分享、圆桌讨论和Poster交流等环节，邀请了顶级专家和论文作者与现场观众互动交流。
3. Keynote演讲：洞悉大模型发展前沿： 分享会邀请了重量级嘉宾进行Keynote演讲，主题涵盖了当下AI领域最热门的话题。
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冯洋研究员 的演讲主题为“即时交互多模态大模型初探”。 冯洋研究员长期从事自然语言处理研究，在多模态大模型领域拥有丰富的经验。他的演讲将深入探讨即时交互多模态大模型面临的挑战，例如解码加速、流式输入处理、多模态对齐以及视觉信息压缩等，并分享其团队在这些方面的最新研究成果。
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魏忠钰副教授 的演讲主题为“大模型驱动的社会智能体”。 魏忠钰副教授专注于多模态大模型和社会智能体研究，其演讲将探讨如何利用大模型模拟复杂的人类行为，构建面向社会活动的智能体，并分析其在个体模拟、任务模拟和社会模拟三个层级中的关键要素、挑战和未来发展方向。 这为大模型的社会应用提供了新的视角。
4. 圆桌讨论：聚焦大模型技术拐点： 分享会还特别设置了“大模型技术拐点到了吗？”主题圆桌讨论，邀请了贺笛助理教授和刘勇副教授等业内专家，与主持人张群英共同探讨大模型技术发展现状、未来趋势以及面临的挑战。 这场讨论将为观众提供多角度的视角，帮助他们更好地理解大模型技术的发展脉络。
结论： NeurIPS 2024线下论文分享会并非仅仅是一场学术会议的延续，更是对国内AI学术生态建设的一次有益尝试。 它为国内AI人才提供了一个宝贵的学习和交流平台，促进了学术思想的碰撞和融合，并为大模型技术的发展提供了新的思路和方向。 未来，类似的活动将有助于进一步推动中国人工智能领域的繁荣发展，培养更多优秀的AI人才，并促进AI技术在各个领域的广泛应用。
参考文献：
- 机器之心报道：[原文链接 – 需替换为实际链接]
(注：由于原文未提供完整的圆桌讨论嘉宾信息和所有论文分享内容，参考文献中仅列出了机器之心报道的链接，实际撰写时需要补充其他相关参考文献，并使用统一的引用格式，例如APA格式。)
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