AI反制AI诈骗：合合信息夺冠全球AI攻防挑战赛，为金融安全筑起新防线
引言：在AI技术飞速发展的今天，便利与风险并存。AI生成的伪造身份材料已成为金融领域的一大难题，给个人和机构造成巨大损失。然而，技术本身也提供了解决之道。近日，在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，合合信息凭借其领先的AI视觉安全技术，在全球AI大模型攻防挑战赛“AI核身－金融场景凭证篡改检测”赛道中夺得冠军，为对抗AI诈骗提供了新的希望。这场胜利不仅标志着中国AI安全技术的突破，更预示着未来AI反制AI的新时代即将到来。
一、全球AI攻防战：高手云集，技术角逐
2024年11月20日，世界互联网大会乌镇峰会期间，一场备受瞩目的AI大模型攻防赛落下帷幕。本次赛事由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟（CSA）大中华区联合主办，清华大学、上海交通大学、浙江大学等高校及众多产学研组织共同参与，吸引了来自全球18个国家和地区的3200余名技术精英，以及来自290多所国内外高校和上百家科技企业的参赛队伍，其中包括字节跳动、理想汽车、腾讯等知名企业。 这场赛事直面AI大模型应用中的安全风险，旨在推动全球AI产业健康可持续发展。 赛事的激烈程度可见一斑，参赛队伍可谓高手云集，竞争异常残酷。
二、合合信息：以AI之力，对抗AI欺诈
在备受关注的“AI核身－金融场景凭证篡改检测”赛道中，合合信息从全球超千支参赛团队中脱颖而出，荣获冠军。 该赛道以金融领域进件审核为背景，重点考察参赛队伍对大模型生成内容的防伪检测能力。 金融场景中，用户提交的各种凭证，例如身份证、护照、营业执照、购物小票等，其真实性直接关系到金融机构的风险控制和用户的财产安全。 伪造身份材料已成为金融诈骗的常见手段，而如何有效识别这些伪造材料，是金融科技领域的一大挑战。
三、技术突破：多模态融合，精准识别伪造
合合信息的技术团队介绍，图像篡改手段层出不穷，从简单的复制粘贴、拼接、擦除，到利用AIGC技术生成高度逼真的伪造图像，其复杂程度令人咋舌。 这些伪造方法常常叠加使用，并且新工具不断涌现，导致篡改图像特征分布复杂，传统的图像篡改检测技术难以应对。 合合信息此次参赛的系统，基于自主研发的图像篡改检测技术，通过提取图像的多模态信息，结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析。 该系统能够在保持极低误检率的同时，精准识别伪造区域，有效解决了利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。 这标志着合合信息在AI视觉安全技术领域取得了重大突破。
四、实战经验：技术落地，守护金融安全
合合信息在图像篡改检测领域拥有丰富的实战经验。 其自主研发的图像篡改检测技术，不仅支持检测身份证、护照等多种卡证，还涵盖了营业执照、商场小票等各类票据，甚至可以对截图场景、PDF扫描文件进行审核，广泛应用于金融、保险等多个场景下的文档篡改检测。 此次大赛的胜利，是对其技术实力的最佳证明。
五、行业标准：规范发展，构建安全生态
值得一提的是，今年9月，由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校联合编制，中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准正式发布。 该标准为企业在开发篡改检测技术时提供了明确指导，有助于建立行业联合防范机制，推动图像内容安全领域的健康发展。
六、未来展望：AI反制AI，构建安全未来
合合信息在全球AI攻防挑战赛中取得的胜利，不仅是其自身技术实力的体现，更是中国AI安全技术发展的一个缩影。 在未来，AI反制AI将成为对抗AI诈骗的重要手段。 随着技术的不断进步和标准的不断完善，相信会有更多创新技术涌现，共同构建一个更加安全可靠的数字世界。 这场AI攻防战仍在继续，但合合信息的胜利为我们带来了希望，也为金融安全筑起了一道新的防线。
七、结语：
AI技术的快速发展为社会带来了巨大的便利，但也带来了新的安全挑战。 合合信息此次夺冠，充分展现了中国在AI安全技术领域的创新能力和实力，也为全球AI产业健康发展提供了宝贵的经验。 未来，我们需要持续关注AI安全问题，推动技术创新和标准制定，共同构建一个安全、可靠、可信赖的数字未来。
*(参考文献：略，因信息来源仅为提供的新闻稿，无法提供完整的参考文献格式。实际应用中需补充完整的参考文献，并遵循规范的引用格式，例如APA或MLA。) *
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