从音乐生成博士到字节跳动Seed：一个AI音乐人的求职故事
引言：
“人工智能可以作曲吗？” 这个问题曾困扰着无数音乐爱好者，也吸引着无数研究者投身其中。张逸霄，一位来自英国玛丽女王大学的音乐生成方向博士，在经历了四年漫长的学术探索后，最终选择加入字节跳动Seed团队，将自己的研究成果应用于工业界，为“豆包大模型”的音乐生成能力添砖加瓦。他的故事，不仅展现了AI音乐领域的发展现状，更折射出博士毕业生在求职路上的机遇与挑战。
博士之路：从兴趣到专业
张逸霄并非一开始就立志于计算机音乐方向。他本科毕业后，选择gap一年，才最终踏上了博士之路。在英国玛丽女王大学数字音乐中心，他加入了全球规模最大的计算机音乐实验室，开始了对音乐生成的研究。
“大部分人都是在为爱发电，扎扎实实将自己的博士四年投入到音乐方面的各种研究之中。”张逸霄回忆道。在他入行之初，音乐生成领域并不像现在这样火热，甚至一度让他担心未来是否会“没饭吃”。然而，他始终坚持着自己的兴趣，在学术研究中不断探索，最终取得了丰硕的成果。
求职之路：机遇与挑战并存
博士毕业前半年，张逸霄开始了紧张的求职之旅。凭借着在音乐生成领域积累的经验和人脉，他拿到了腾讯AI Lab、字节跳动Seed、Sony Research、Yamaha等多家知名公司的offer。最终，他选择了加入字节跳动Seed团队，继续在工业界进行研究。
“找工作是一个长久的过程，很多时候，在读博期间建立的connection能很大程度上帮助我拿到面试，找到工作。”张逸霄表示，他在求职过程中，能够将简历直接递给hiring manager，并顺利通过面试，这得益于他在读博期间与业界人士建立的良好关系。
然而，他也坦言，求职过程并非一帆风顺。他经历了“做什么实验，什么实验fail”的煎熬，也曾因为科研压力而整夜失眠。最终，他凭借着对音乐生成领域的热爱和坚持，以及导师的支持，克服了种种困难，最终取得了成功。
未来展望：AI音乐的无限可能
张逸霄加入字节跳动Seed团队，将有机会将自己的研究成果应用于实际产品，为“豆包大模型”的音乐生成能力添砖加瓦。他相信，随着人工智能技术的不断发展，AI音乐将拥有无限的可能，为人们带来更多精彩的音乐体验。
结论：
张逸霄的求职故事，为我们展现了AI音乐领域的发展现状和博士毕业生的求职现状。他从兴趣出发，坚持学术研究，最终在工业界找到了自己的位置，为AI音乐的发展贡献力量。他的故事也告诉我们，在充满挑战的求职道路上，坚持梦想，不断学习，积累人脉，最终就能找到属于自己的成功之路。
参考文献：
- 张逸霄知乎主页：https://ldzhangyx.github.io/
- 张逸霄知乎回答：https://www.zhihu.com/question/22213757/answer/1168290626
- 张逸霄知乎回答：https://www.zhihu.com/question/314142299/answer/612302579
- UKRI Centre forDoctoral Training in Artificial Intelligence and Music：https://www.aim.qmul.ac.uk/
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