三年前的AI设计芯片造假？谷歌深陷学术不端丑闻，吹哨人被开除并已起诉
引言
2021年，谷歌在《自然》杂志上发表了一篇关于AI芯片设计的论文，声称其研发的强化学习算法可以自动生成芯片布局，效率远超人类工程师。该论文引发了科技界的轰动，被誉为芯片设计领域的重大突破。然而，三年过去了，质疑声不断，这篇论文的真实性也饱受争议。近日，Synopsys的杰出架构师Igor Markov在《Communications of the ACM》上发表文章，总结了人们对这篇论文的各种质疑，并指出该论文存在严重的学术不端行为。
谷歌的“革命性”论文：吹嘘还是真相？
谷歌的这篇论文声称，其研发的强化学习算法可以快速、高效地生成芯片布局，在功耗、性能和芯片面积等关键指标上都优于或媲美人类工程师。该论文还将这一方法推广到芯片设计之外，表示强化学习在组合优化方面的表现优于最先进的技术。
然而，这篇论文缺乏公开测试示例的结果，也没有分享所使用的专有TPU芯片块。源代码在论文发表后七个月才发布，并且缺少重现方法和结果所需的关键部分。
质疑声不断：独立评估揭示真相
来自谷歌和学术界的十多位研究人员对谷歌的实验提出了质疑，并对所报告的研究结果提出了担忧。加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的研究人员对谷歌开源代码中缺少的关键组件进行了逆向工程，并完全重新实现了代码中缺失的模拟退火 (SA) 基线。结果表明，谷歌的强化学习代码的表现并不如其论文中所宣称的那样出色，甚至不如模拟退火和商业电子设计自动化EDA工具。
吹哨人被开除，诉讼揭露更多内幕
2022年，谷歌解雇了内部吹哨人，并拒绝批准发表一篇批评谷歌研究的文章。这位吹哨人依据吹哨人保护法，对谷歌提起了错误解雇的诉讼，法庭文件详细列出了与谷歌论文相关的欺诈和科学不端行为的指控。
学术界反思：科学研究的诚实可信至关重要
谷歌的这篇论文引发了学术界的反思。为了维护科学研究的诚实可信，必须迅速果断地采取行动，对学术不端行为进行严厉打击。
结论
谷歌的这篇论文事件再次提醒我们，科学研究必须以诚实可信为基础。学术界应该加强对研究成果的审查和评估，并对学术不端行为保持高度警惕。同时，科研人员也应该秉持科学道德，严谨治学，为推动科学进步做出贡献。
参考文献
- Markov, I. (2023). A graph placement methodology for fast chip design: A critical analysis. Communications of the ACM, 66(11), 82-87.
- Mirhoseini, A., et al. (2021). A graph placement methodology for fast chip design. Nature, 590(7845), 240-245.
- https://www.nytimes.com/2022/06/02/technology/google-ai-chip-design-paper.html
- https://www.reuters.com/technology/google-whistleblowers-say-ai-chip-design-paper-fraudulent-2022-06-02/
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