大模型如何打通行业应用落地“最后一公里”？AICon 2024 聚焦大模型行业实践
人工智能技术的飞速发展正在深刻地影响着各个行业，其中，大模型技术作为核心驱动力，正在引领新一轮的技术革新。然而，如何将大模型技术有效地应用于具体的业务场景，成为当前业界普遍关注的焦点问题。
12月13日至14日，备受瞩目的「AICon 全球人工智能开发与应用大会」将在北京举行。本次大会特别设置了《大模型行业落地实践》专题，邀请智源研究院大模型行业应用总监周华担任专题出品人，为专题内容进行质量把控。同时，本专题邀请了多位来自知名企业和机构的专家，他们将分别从社交生态、政务服务、汽车行业、母婴领域、电商B端等角度，为我们带来深入的见解和实践经验，助力从业者深入了解大模型技术在不同行业的实际应用。
社交生态：数据合成赋能生态治理
在社交平台的运营中，生态治理是保障用户安全和平台健康发展的基石。然而，随着社交网络的全球化，跨地区、跨语言的差异使生态问题的复杂度大幅提升。尤其是社交平台面临的强对抗性内容，传统的治理方案往往成本高、可迁移性差，难以有效应对。
挚文集团，作为涵盖陌陌、探探等多条产品线的泛社交头部企业，成功借助大模型的能力，在生态治理方面取得了突破性进展。在本次大会中，挚文集团生态技术负责人李波将带来《大模型在社交生态领域的落地实践》分享，深入解析挚文集团如何通过数据合成，增强多模态大模型的底层理解能力，以及如何通过后训练（Post-Training）提升业务应用效果。他还将探讨大模型在生态审核和用户画像建设中的具体应用，为泛社交领域的生态治理提供全新的思路，也为互联网企业实现降本增效带来有益的启示。
政务服务：定制化解决方案打通“最后一公里”
在政务服务领域，如何实现大模型技术的深度定制，打通应用落地的“最后一公里”，是一项具有挑战性的任务。北京市计算中心有限公司副总经理裴智勇，将在本次AICon大会中分享如何基于大语言模型和政务知识库，构建一整套定制化的政务智能服务解决方案，打通政务应用的“最后一公里”。演讲将详细介绍多模态政务场景下的智能问答、长公文撰写、文档总结等六大核心功能，展示大模型与NLP结合的技术创新。同时，他将重点讲解政务领域大模型的国产化适配经验，覆盖从技术解决方案到软硬件适配的全流程，帮助听众深入了解如何在安全可控的环境下应用大模型，提升政务处理效率与服务质量。
汽车行业：多模态数据融合助力智能化转型
汽车行业的智能化和数字化转型，离不开大模型技术的支持。本次专题里，阿里云高级技术专家黄高攀将重点分享阿里云在汽车行业中大模型技术落地的实践经验，涵盖智能座舱和企业提效两大典型业务方向。另外，他还将深入剖析汽车行业大模型应用的核心挑战，包括从单点场景到多业务场景的扩展、多模态数据的融合，以及从POC到生产业务的跨越，并展示阿里云在这些领域的创新解决方案。结合实际案例，会上还将展示如何利用多Agent方案和多模态数据融合技术，为汽车行业挖掘数据资产、提升业务效率。
母婴领域：AI赋能提升用户体验和业务运营
母婴领域的数字化服务，正在因AI技术的加入而焕发新的活力。本次大会上，孩子王CTO王海龙的演讲将聚焦于孩子王如何借助AI技术，特别是自主研发的“KidsGPT”大语言模型，提升母婴行业的用户体验和业务运营。演讲亮点包括介绍KidsGPT作为母婴行业首个自主研发的AI模型，结合垂类知识库，提供母婴知识问答、育儿指导、健康护理等多功能服务，显著提高了用户粘性与体验。他还将分享在开发和应用AI智能育儿顾问过程中遇到的技术挑战及应对方案，并通过实际案例展示AI技术如何在孩子王的App、社群等多个场景中成功落地，全面优化母婴用户的在线互动体验。听众将从中获取在特定垂直领域打造高价值AI产品的实用经验与洞见，拓展AI赋能其他行业的视野。
多语言大模型：探索中低资源语种的应用落地
随着全球化的深入推进，多语言需求在各行业中愈发重要，而大模型技术如何在中低资源语种上落地成为一个备受关注的课题。本次大会上，华为翻译中心高级工程师商恒超的分享将聚焦于华为盘古多语言大模型在中低资源语种上的研究与业务落地探索。当前大模型技术的研究主要集中在高资源语种（如中文和英文），而中低资源语种的支持较为薄弱，这为大模型的进一步普及带来了挑战。演讲将通过阿拉伯语和泰语的案例，详细展示如何通过翻译技术提升大模型在这些语言上的表现。同时，他将分享盘古多语言大模型的适配和业务场景落地经验，揭示如何通过优化和技术创新，实现大模型在低资源语种上的能力迁移；也会探讨多语言大模型在RAG和Agent应用中的实践，为听众提供大模型在多语言领域的应用启发与未来发展方向的展望。
电商B端：大模型助力规模化运营和效率提升
电商领域的智能化运营，需要大模型技术的支撑。快手电商技术部运营平台/研发负责人袁首超将带来演讲《大模型在电商B端的应用实践》，分享快手如何通过构建灵活的技术架构，实现大模型应用的快速交付，并满足不同业务场景的差异化需求。他还将结合实际案例，讲解大模型在规模化运营和运营效率提升中的应用，以及如何通过技术体系建设提升大模型的准确度与稳定性。此外，袁首超还将分享快手在大模型部署、RAG实践及Agent平台建设方面的经验，帮助听众深入了解前沿技术与业务结合的实际操作与未来发展方向。
AICon 2024的大模型行业落地实践专题将为我们带来一场关于大模型应用的知识盛宴，从不同行业的角度展现大模型技术的应用潜力和未来发展趋势。相信通过这些来自业界专家的分享，能够为我们提供更多关于大模型应用落地的宝贵经验和启示，助力大模型技术真正实现从实验室走向产业应用的跨越。
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