智谱AI发布情感语音模型GLM-4-Voice：开启更自然、更人性化的语音交互时代
引言
近年来，人工智能技术飞速发展，语音交互作为人机交互的重要方式，也迎来了新的突破。智谱AI近日发布了端到端情感语音模型GLM-4-Voice，该模型能够直接理解和生成中英文语音，并支持实时语音对话，为用户提供更加丰富和自然的语音交互体验。GLM-4-Voice的出现，标志着语音交互技术迈向了更自然、更人性化的时代。
GLM-4-Voice：突破传统，实现端到端建模
与传统的级联方案（ASR + LLM + TTS）不同，GLM-4-Voice采用端到端建模，在一个统一的模型中完成语音的理解和生成，避免了信息损失，提高了语音交互的自然度和流畅性。模型由三个部分组成：
- GLM-4-Voice-Tokenizer：负责将连续语音转换为离散token，用12.5Hz的低码率保留语义信息和副语言特征。
- GLM-4-Voice-Decoder：基于Flow Matching模型结构的语音解码器，将离散的语音token转化为连续的语音输出，最低只需10个token开始生成，降低对话延迟。
- GLM-4-Voice-9B：基于GLM-4-9B模型进行预训练和对齐，理解和生成语音。
GLM-4-Voice：赋予语音交互情感和个性
GLM-4-Voice不仅能理解和生成语音，还能模拟不同的情感和语调，如高兴、悲伤、生气、害怕等，让语音回复更加自然。此外，模型还支持用户随时打断语音输出，输入新的指令调整对话内容，并能根据用户的指令灵活调整语音的情感、语调、语速和方言等特征。
GLM-4-Voice：应用场景广泛，前景广阔
GLM-4-Voice的应用场景十分广泛，包括：
- 智能助手：在智能手机、智能家居设备中，作为智能助手，用语音交互帮助用户完成各种任务，如设置提醒、查询天气、控制家居设备等。
- 客户服务：在客户服务中心，作为虚拟客服，基于自然语言理解和语音合成技术，为用户提供咨询和解决问题的服务。
- 教育和学习：在教育领域，作为语言学习助手，帮助学生练习发音、听力和口语，提供个性化的学习建议。
- 娱乐和媒体：在娱乐行业，用在语音合成，为动画、游戏、有声书等提供自然、富有表现力的语音输出。
- 新闻和播报：用在新闻播报，将文本新闻快速转换为语音，提供给需要语音信息的用户。
结语
GLM-4-Voice的发布，标志着语音交互技术迈向了更自然、更人性化的时代。相信随着技术的不断发展，GLM-4-Voice将会在更多领域得到应用，为人们的生活带来更多便利和乐趣。
参考文献
- 智谱AI官网：https://zhipuai.cn/
- GLM-4-Voice项目地址：https://ai-bot.cn/sites/2005.html
- GLM-4-Voice GitHub仓库：https://github.com/THUDM/GLM-4-Voice
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