CAIL 2024：法律智能技术评测正式开启，探索数字正义新高度
北京，2024年10月14日 – 中国法律智能技术评测 (CAIL) 2024 正式启动，面向全球学术界和工业界的研究者和开发者发出诚挚邀请，共同参与这场法律智能领域的盛会。本次评测将于9月初至11月持续3个月，预计于2024年12月在北京举办颁奖典礼暨法律智能技术研讨会。
近年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性，逐渐成为法律智能研究的热点。CAIL 作为中国法律智能技术评测的重要平台，自2018年起已连续举办六届，吸引了来自海内外高校、企业和组织的近5000支队伍参赛，为推动人工智能技术在法律领域的应用做出了积极贡献。
CAIL 2024：聚焦法律认知能力评估，探索数字正义新高度
CAIL 2024 将继续秉承“科技赋能社会治理”的理念，聚焦法律认知能力评估，探索数字正义新高度。本次评测设置了七个任务，涵盖了法律智能领域的多个关键环节，包括：
- 裁判文书事实生成： 评估模型从裁判文书中提取关键事实的能力，并以自然语言形式进行生成。
- 裁判文书说理生成： 评估模型从裁判文书中提取法律依据和逻辑推理过程，并以自然语言形式进行生成。
- 法律要素和争议焦点识别： 评估模型识别裁判文书中涉及的法律要素和争议焦点的能力。
- 二审改判类案检索与原因预测： 评估模型从海量裁判文书中检索出与目标案件相似的案例，并预测二审改判的原因。
- 法律咨询对话生成： 评估模型模拟律师与用户进行法律咨询对话的能力，提供准确、专业的法律信息。
- 司法考试： 评估模型模拟司法考试的能力，检验模型对法律知识的理解和应用水平。
- 多人多罪判决预测： 评估模型预测多人多罪案件中每个被告人最终判决结果的能力。
大型语言模型在法律领域的应用：机遇与挑战
大型语言模型在自然语言处理任务中取得了显著进展，并在法律领域展现了相当大的潜力。然而，法律应用在准确性、可靠性和公平性方面都有非常高的要求。在未仔细评估其潜力和局限性的情况下，将现有的大模型应用于法律系统，可能会对法律实践带来重大风险。
为此，CAIL 2024 构建了法律认知能力评估框架，将司法大模型应当具备的能力分为六个层次：记忆层、理解层、推理层、辨别层、生成层、伦理层。该框架旨在更全面地评估大型语言模型在法律领域的应用潜力，为推动法律智能技术健康发展提供理论支撑。
CAIL 2024：诚邀您的参与
CAIL 2024 诚邀学术界和工业界的研究者和开发者积极参与和支持评测，共同推动法律智能技术的发展，为实现更高水平的数字正义贡献力量。
更多详细信息，请访问：
- GitHub: [链接]
- QQ群: 237633234
让我们共同期待 CAIL 2024，见证法律智能技术的创新突破！
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