苹果发布升级版多模态大模型 MM1.5：迈向更智能的图像和视频理解
苹果公司近日发布了升级版多模态大模型 MM1.5，旨在增强文本丰富图像理解、视觉指代和定位以及多图像推理能力。 这一新模型基于数据为中心的训练方法，在大规模预训练、高分辨率OCR数据持续预训练及优化的视觉指令微调基础上，实现了从1B到30B参数规模的高性能。 MM1.5 包括密集型和MoE变体，展现了小规模模型通过精细数据策划和训练策略达到强大性能的潜力。 此外，苹果还推出了针对视频理解和移动UI理解优化的专门变体 MM1.5-Video 和 MM1.5-UI，为多模态AI技术的未来发展提供了新的方向。
MM1.5 的核心功能包括：
- 文本丰富的图像理解: MM1.5 可以理解图像中的文本内容以及文本与图像内容之间的关系。例如，它可以识别图像中的文字并理解文字与图像内容的关联，例如“这幅画中有一只红色的猫”。
- 视觉指代和定位: 模型能够识别图像中的特定对象，并理解文本中对对象的引用。例如，用户可以指示模型“找到那只红色的球”，MM1.5 就能准确识别并定位图像中的红色球。
- 多图像推理: MM1.5 可以分析多张图像，理解图像之间的联系，并进行逻辑推理。例如，它可以根据多张图像判断人物的行动轨迹或事件发生的顺序。
- 视频理解: 基于 MM1.5-Video 变体，模型可以理解视频内容，包括动作、事件和时间序列。例如，它可以识别视频中的动作，例如“跑步”、“跳跃”和“挥手”，并理解事件发生的顺序。
- 移动UI理解: MM1.5-UI 变体专门针对移动应用界面的理解，识别和操作界面元素。例如，它可以识别手机界面上的按钮和图标，并根据用户的指令进行操作。
MM1.5 的技术原理主要基于深度学习和自然语言处理技术，结合了以下关键要素：
- 深度学习和自然语言处理: 模型结合了深度学习的视觉模型和自然语言处理技术，能够理解和生成与图像内容相关的文本。
- 坐标token和视觉注意力机制: MM1.5使用坐标token定位图像中的对象，并基于视觉注意力机制关注图像的特定区域，从而更精准地理解图像内容。
- 图像分割和多模态融合: 模型将图像分割成多个部分，并与文本信息融合，支持多图像推理。
- 视频帧采样和时序分析: MM1.5 对视频帧进行采样，分析帧之间的时序关系，理解视频内容。
- 界面元素识别: 模型使用图像识别技术识别移动界面上的元素，例如按钮和图标。
MM1.5 的应用场景非常广泛，包括：
*图像和视频理解: MM1.5 可以应用于图像标注、视频内容分析、安防监控等领域，帮助用户更深入地理解图像和视频内容。
* 视觉搜索: 在电子商务或数字图书馆中，MM1.5 可以帮助用户基于描述或查询图像来搜索特定的产品或文档。
* 辅助驾驶和自动驾驶: 在汽车行业，MM1.5 可以应用于理解和分析道路情况，辅助驾驶决策。
* 智能助手: 在智能手机和智能家居设备中，MM1.5 可以提供更自然、直观的交互方式，理解用户的语音或文本指令。
* 教育和培训: MM1.5 可以作为教育工具，帮助学生理解复杂的概念，提供个性化的学习体验。
MM1.5 的发布标志着多模态人工智能技术的重大进步，为未来人工智能的发展提供了新的方向。随着技术的不断发展，我们可以期待 MM1.5 在更多领域发挥作用，为人们的生活带来更多便利和改变。
值得注意的是，MM1.5 仍然处于研究阶段，目前尚未公开发布。 苹果公司表示，他们将继续研究和改进 MM1.5，并将其应用于更多产品和服务中。
Views: 0