昨天，哈萨比斯还在祝福Hinton。今天，他自己也拿了诺奖。 北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学的David Baker以及谷歌DeepMind的Demis Hassabis与John M. Jumper，以表彰他们在“计算蛋白质设计”和“蛋白质结构预测”方面的贡献。
这一消息再次将人工智能推向了科技领域的聚光灯下，继昨日夺得诺贝尔物理学奖之后，AI在短短一天内连续斩获两项诺贝尔奖，展现出其在科学领域的巨大潜力。
他们破解了蛋白质结构的密码
蛋白质是生命的基础，它们控制并驱动所有化学反应，并作为激素、信号物质、抗体以及不同组织的构建块发挥作用。2024年诺贝尔化学奖的颁发，正是对蛋白质研究领域的重大突破的认可。
David Baker成功地完成了几乎不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类。他利用20种不同的氨基酸，创造了与任何其他蛋白质都不同的新蛋白质，为药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的开发开辟了新的可能性。
Demis Hassabis和John Jumper则开发了一种人工智能模型，解决了困扰科学家50年的难题：从氨基酸序列预测蛋白质复杂的结构。他们的突破性成果——AlphaFold 2，能够预测几乎所有已知蛋白质的结构，为生物学研究带来了革命性的变化。
AI赋能蛋白质研究，未来可期
AlphaFold 2的出现，不仅加速了蛋白质结构的解析，也为生物学研究带来了诸多益处。研究人员可以更好地理解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶的图像，为解决环境问题提供了新的思路。
随着人工智能技术的不断发展，蛋白质研究领域将迎来更加辉煌的未来。AI可以帮助科学家设计更有效的药物，开发新型材料，甚至理解生命起源的奥秘。
结语
2024年诺贝尔化学奖的颁发，不仅是对三位获奖者的认可，也是对人工智能在科学研究领域取得的巨大进步的肯定。AI正在改变着人类对世界的认知，为解决全球性挑战提供了新的工具和方法。相信在未来，AI将与人类科学家携手共进，共同探索生命的奥秘，创造更加美好的未来。
参考文献:
- https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
- https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
- https://deepmind.com/
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