LeCun 批评 o1 根本不像研究，Noam Brown 回怼：已发表的研究都是废话
自人工智能进入新阶段以来，OpenAI 一直坚持闭源政策，其最新发布的 o1 模型也不例外。这一做法引发了广泛争议，甚至有人调侃 OpenAI 为“CloseAI”。图灵奖得主之一 Yann LeCun 最近在社交媒体上批评了这一做法，而 OpenAI 的核心贡献者 Noam Brown 则予以回击。
LeCun 的批评
Yann LeCun 在社交媒体上表示：“我们这些参与 o1 的人听到，外界声称 OpenAI 降低了研究的优先级，听到这些消息我们感觉很奇怪。我向大家保证，事实恰恰相反。”LeCun 的这一言论似乎是在强调 OpenAI 在研究方面并没有放松，只是因为技术保密而无法公开讨论。
Noam Brown 的反击
面对 LeCun 的回应，Noam Brown 并未退缩。他在评论区直接回怼：“如果你们不能（公开）谈论它，那就不是研究。”Noam Brown 的这一回应强调了研究透明性和公开讨论的重要性，认为闭源做法会阻碍学术交流和进步。
图表佐证
Noam Brown 还引用了一张图来支持他的观点。这张图展示了在闭源环境下，研究者难以获得必要的反馈和改进意见，从而影响研究质量。图中的一句话“有时一幅图胜过千言万语”更是直指闭源政策对研究的负面影响。
争议背后的意义
这次争论的背后，实际上是开放与封闭两种研究哲学的碰撞。OpenAI 的闭源政策虽然在某种程度上保护了其研究成果，但也引发了学术界的批评。Noam Brown 的观点代表了一部分学者和研究者的声音，即开放交流对于推动技术进步至关重要。
结论
无论是 LeCun 的坚持还是 Noam Brown 的反驳，都反映了当前人工智能领域研究模式的多样性。闭源和开源各有优劣，关键在于找到适合自身发展的平衡点。对于学术界和产业界来说，透明度和交流的重要性不容忽视，这不仅有助于技术的进步，也有助于培养更加健康和可持续的研究生态。
参考文献
- LeCun, Yann. OpenAI’s Research Priorities. Twitter, 29 Sep. 2024.
- Brown, Noam. OpenAI’s Research Transparency. Twitter, 29 Sep. 2024.
本文通过深入分析 LeCun 和 Noam Brown 的观点，探讨了闭源与开源在人工智能研究中的利弊。同时，文章也强调了透明度和学术交流的重要性，为读者提供了更全面的视角来理解这一争议背后的深层次意义。
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