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复旦团队研发大模型提示词交易新模式：降低内容创作者成本，构建三赢局面
新闻摘要:
复旦大学多媒体与智能安全团队针对大模型提示词交易市场，提出了一种新的交易模式，旨在解决现有平台以卖方主导的模式在买方市场下的弊端，并构建一个更公平、高效的交易体系。
核心内容:
- 现状: 现有的提示词交易平台，如 PromptBase，以卖方主导定价，存在价格缺乏客观标准、交易模式不适应买方市场等问题。
- 复旦团队的解决方案:
- 提出了一种基于组合多臂老虎机和分层 Stackelberg 博弈的交易模式，综合考虑提示词与生成内容的相关性和生成质量，实现买家、卖家和平台三方利益平衡。
- 该模式通过迭代优化，在每次交易中根据提示词类别质量和买家需求，动态调整交易价格，并确保卖家提供高质量的提示词商品。
- 潜在应用:
- 规范提示词交易市场，建立更合理的定价体系，实现三赢局面。
- 降低内容创作者获取灵感和素材的成本，提高创作效率。
技术细节:
- 阶段一：提示词类别选取
- 平台根据买家需求，随机设定各类别提示词丰富程度，并评估其质量。
- 使用基于贪婪搜索的多臂老虎机，根据评估质量，挑选出等待出售的提示词类别。
- 阶段二：定价策略制定
- 买家、平台和卖家三方采用级联 Stackelberg 博弈，优先考虑买家利益，然后依次考虑平台利益和卖家利益。
- 根据当前评估质量，选取前 K 个类别中的提示词，并更新其评估质量。
- 使用逆向归纳法计算出买家、平台和卖家的最优交易策略，确保三方利益最大化。
研究成果:
- 相关论文 Online Prompt Pricing based on CombinatorialMulti-Armed Bandit and Hierarchical Stackelberg Game 已发布在 arXiv 上。
新闻价值:
- 针对大模型提示词交易市场发展趋势，提出了一种更合理、更具可操作性的交易模式。
- 具有重要的理论意义和应用价值，有望推动大模型应用的普及和发展。
新闻角度:
- 科技创新: 提出了一种新的交易模式，突破了现有平台的局限性。
- 市场趋势: 分析了提示词交易市场的未来发展趋势，并提出了相应的解决方案。
- 应用价值: 阐述了该模式对内容创作者、平台和卖家的积极影响。
新闻标题:
- 复旦团队研发大模型提示词交易新模式，降低内容创作者成本
- 大模型时代，提示词交易迎来新模式：复旦团队构建三赢局面
- 告别卖方市场，复旦团队打造更公平高效的提示词交易平台
目标受众:
- 科技爱好者
- 内容创作者
- 大模型研究人员
- 投资机构
关键词:
- 大模型
- 提示词
- 交易模式
- 买方市场
- 组合多臂老虎机
- 分层 Stackelberg 博弈
- 复旦大学
- arXiv
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