Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

川普在美国宾州巴特勒的一次演讲中遇刺_20240714川普在美国宾州巴特勒的一次演讲中遇刺_20240714
0

腾讯与清华联手打造高分辨率视频扩展技术 “Follow-Your-Canvas”

北京,2024年10月25日 – 腾讯混元团队与清华大学等机构合作研发的“Follow-Your-Canvas”高分辨率视频扩展技术近日正式发布。该技术通过分布式处理和布局对齐两个核心设计,能够将视频内容扩展到任意分辨率,并保持与原视频的无缝衔接和高质量内容生成。

“Follow-Your-Canvas”的核心优势在于能够克服 GPU 内存限制,处理大规模视频外绘任务,并在各种分辨率和宽高比配置中实现最佳效果。该技术主要功能包括:

  • 高分辨率输出: 将视频内容扩展到任意分辨率,例如从 4K 扩展到 8K 或更高。
  • 不受显存大小限制: 处理大规模视频外延任务,不受显存大小限制。
  • 时空一致性: 在扩展过程中,保持视频的空间和时间一致性,确保最终输出的视频质量与原视频风格一致。
  • 生成丰富新内容: 在指定的扩展区域生成与原视频风格一致的新内容,提升整体视觉效果。
  • 大规模视频外延: 在大规模视频外延方面表现出色,例如将 512×512 分辨率的视频扩展到 1152×2048(约 9 倍)分辨率。

“Follow-Your-Canvas”的技术原理主要基于以下三个关键要素:

  • 空间窗口分割: 视频被分割成多个空间窗口,每个窗口独立进行内容生成,然后无缝合并,能处理任意大小和分辨率的视频而不受 GPU 内存限制。
  • 布局编码器(Layout Encoder): 通过布局编码器提取源视频的全局布局信息,注入到每个窗口的生成过程中,确保新生成的内容与原视频布局协调一致。
  • 相对区域嵌入(Relative Region Embedding, RRE): 提供源视频与目标窗口之间的相对位置关系,进一步指导每个窗口的生成过程,生成与原视频布局相协调的扩展内容,提高空间和时间一致性。

“Follow-Your-Canvas”技术的应用场景非常广泛,例如:

  • 视频尺寸调整: 将手机拍摄的竖屏视频扩展为横屏,适应不同的播放需求,例如在社交媒体上的展示或在宽屏电视上的观看。
  • 超宽屏视频生成: 将普通视频扩展为超宽屏视频,提供更广阔的视野,适用于电影院或超宽屏显示器的播放。
  • 全景视频制作: 基于视频扩展技术,将普通视频转换为全景视频,增强观看体验,适用于虚拟现实 (VR) 和 360 度视频制作。
  • 高分辨率视频输出: 能处理高达 16K 分辨率的视频输出,适用于需要高清晰度视频的场合,如电影制作或高质量广告片。

“Follow-Your-Canvas”技术的推出,标志着视频扩展技术迈入了新的发展阶段。该技术将为视频制作、内容传播、虚拟现实等领域带来更多可能性,为用户提供更优质的视觉体验。

项目地址:

  • 项目官网:follow-your-canvas.github.io
  • GitHub 仓库:https://github.com/mayuelala/FollowYourCanvas
  • arXiv 技术论文:https://arxiv.org/pdf/2409.01055

结语:

“Follow-Your-Canvas”技术的出现,不仅是腾讯混元团队与清华大学合作的成果,更是人工智能技术在视频领域应用的又一次突破。相信未来,随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,视频扩展技术将为我们带来更多惊喜和改变。


>>> Read more <<<

Views: 0

0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注