王坚院士在东西智库的演讲中深入探讨了人工智能的发展及其影响。以下是对他演讲内容的概述：
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人工智能的演变：王坚院士指出，今天的人工智能与80年代初所讨论的人工智能相比，已经有了根本性的不同。他强调，人工智能的历史虽然悠久，但真正引起广泛关注和产业影响的是从2017年开始的，尤其是Google提出的Transformer模型。
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技术创新与基础设施：王坚院士认为，当技术发展到一定程度成为基础设施时，才会对人类社会产生长远影响。数据是基础设施的核心组成部分，而不仅仅是模型的附属品。
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AI、AI+与AI基础设施：王坚院士强调了AI、AI+和AI基础设施这三个关键词，指出这三者的结合是技术、机制和基础设施革命的体现。
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人工智能的历史与现状：他通过回顾图灵的《智能机器》一文和达特茅斯会议，说明了人工智能的发展历程。同时，他也提到了Herbert Simon对人工智能的早期贡献。
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技术创新的机制：王坚院士对谷歌在人工智能领域的创新表示赞赏，但也指出谷歌未能像OpenAI那样创造对社会有重大价值的东西。他强调，创新机制远比简单的想法更为复杂。
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ChatGPT与AI的未来：王坚院士分析了ChatGPT和AlphaFold等技术的发展，指出它们背后都离不开Transformer这一基础技术。
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人工智能+的理解：王坚院士反对将“人工智能+”简单地理解为在某个行业上加人工智能。他认为，这种做法将人工智能庸俗化，而应该深入理解其背后的机制和创新。
通过这次演讲，王坚院士不仅回顾了人工智能的发展历程，也对人工智能的未来提出了自己的见解和思考。
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