（北京，2023年11月）近日，字节跳动公司联合上海科技大学共同研发的3D头像生成模型HeadGAP正式亮相。这款基于人工智能技术的创新产品，凭借其高保真度、个性化定制和流畅动画表现，将为虚拟社交、游戏开发、电影动画制作等领域带来全新的体验。
HeadGAP：仅需少量图片，快速生成逼真3D头像
HeadGAP采用先进的先验学习和个性化创建阶段框架，基于大规模多视角动态数据集导出的3D头部先验信息。通过高斯Splatting自动解码网络和部分动态建模，结合身份共享编码与个性化潜在代码，HeadGAP实现了高保真度和可动画的3D头像，具有多视图一致性和稳定动画效果。
该模型仅需少量图片，即可快速生成逼真的3D头像。对于用户来说，只需上传几张从不同角度拍摄的图片，HeadGAP就能根据这些图片生成一个符合用户特征的3D头像模型。
HeadGAP主要功能
- 少样本学习：能从极少量的图片（甚至只有一张）中创建出逼真的3D头像。
- 高保真度：生成的3D头像具有照片级的渲染质量，细节丰富且真实。
- 动画鲁棒性：头像不仅在视觉上逼真，还能进行流畅的动画表现，适应不同的面部表情和动作。
- 个性化定制：通过先验学习和个性化阶段，能够根据用户的具体特征进行定制化处理。
- 多视角一致性：头像在不同视角下都能保持一致性，无论是正面、侧面还是斜视等。
HeadGAP技术原理
- 先验学习阶段：系统通过分析大规模多视角动态数据集中的3D头部模型，学习并提取头部的通用特征和形状先验。
- 高斯Splatting网络：基于高斯分布的自动解码器网络，能将3D头部数据分布表示为高斯原语的集合，捕捉头部的复杂几何结构。
- 身份共享编码与个性化潜在代码：采用共享编码来学习不同身份之间的共同特征，同时为每个个体生成个性化的潜在代码，以学习个体独特的属性。
- 部分动态建模：通过基于部件的建模方法，能对头像的各个部分进行动态调整，适应不同的面部表情和动作。
HeadGAP应用场景
HeadGAP的应用场景广泛，包括：
- 虚拟社交：在虚拟现实或增强现实社交平台中，用户可以用HeadGAP生成的3D头像作为自己的虚拟形象。
- 游戏开发：游戏开发者可以用HeadGAP技术为游戏角色创建逼真的3D头像，提升游戏的沉浸感和个性化体验。
- 电影和动画制作：电影或动画制作，HeadGAP可以生成或重建角色的面部特征，实现更加真实和生动的表演捕捉。
- 教育和培训：在模拟训练或教育软件中，HeadGAP可以用来创建逼真的虚拟教师或学员的头像，提高学习体验。
HeadGAP的推出，标志着人工智能技术在虚拟社交领域的又一重要突破。未来，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，HeadGAP将为人们带来更加丰富、真实的虚拟社交体验。
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