外滩大会：人工智能五年后的样子 – 新闻报道
外滩大会上，我们看到了人工智能五年后的样子
上海，2024 年 9 月 8 日 – 在刚刚结束的 2024 年外滩大会上，人工智能的未来成为了最热门的话题。尽管一些悲观者认为人工智能的发展似乎放缓，但大会上展现出的创新和应用，让我们看到了五年后人工智能的样貌。
从“黄金时代”的狂热到冷静思考
2022 年底，ChatGPT 的横空出世掀起了生成式 AI 的热潮，几乎每家科技公司都卷入其中，然而，等到 2024 年，我们并没有看到人工智能对日常生活带来革命性的改变。技术端也遇到了瓶颈，GPT 5.0 迟迟未能发布，大模型的“幻觉问题”也阻碍了应用落地。
乐观者认为，这仅仅是技术爆炸进入日常世界时的缓冲期。 为了承接技术爆发，我们需要基础设施的完善、应用层面的落地，以及法律、道德和伦理方面的准备。
外滩大会上，我们看到了AI 继续进化的迹象。 论坛的讨论和展厅的展示，都展现了人工智能在各个领域的应用潜力，从缓解孤独到帮助应对气候变化。
算力军备竞赛仍在继续，但平衡成本和提升效率变得更加重要
OpenAI 提出的“Scaling Law”曾被视为 AI 领域的“摩尔定律”，推动了大模型向着大算力、大参数和大数据的方向发展。然而，训练大模型的成本也随之飙升。
未来五年，异构计算将成为优化算力效率的关键技术。 异构计算能够协同多种计算单元，提高处理速度和系统吞吐量，并优化能源利用效率，降低数据中心的能耗。
小模型或将成为“大应用”的突破口
在大模型领域，可能会出现“赢家通吃”的局面，但 AI 生态中还有许多其他机会，例如数据服务商和行业应用。
数据服务商将成为 AI 时代的“卖水人”。 他们需要提供高质量的数据，确保数据的可靠性、透明性和可验证性。
行业应用将成为 AI 落地的关键。 小模型/ 端侧模型更适合落地应用，它们专注于特定领域和任务，在性能上可以媲美甚至超越大模型。
外滩大会上，我们看到了许多有潜力的行业应用， 包括医疗、能源、教育等领域。这些专门化的 AI 工具将帮助企业更容易地将 AI 技术整合到业务流程中。
结语
外滩大会让我们看到了人工智能五年后的样子，它依然在发展，但发展的方式已经发生了变化。我们不再仅仅关注技术本身，而是更加关注应用落地、成本控制和效率提升。未来五年，人工智能将继续进化，并为我们的生活带来更多改变。
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