最新成果 | 2024-08-05
王星，腾讯研究院资深专家，整理了《数据要素赋能新质生产力》研究报告、中国国际经济交流中心“数据要素推动数字经济高质量发展”专家座谈会发言内容。二十届三中全会从数据基础设施建设、数据生产关系调整、数据宏观治理优化等维度，描绘了数据要素市场的发展导向和政策布局。
国内外数据市场发展经验
回顾国内外数据市场发展经验，可以发现以公共数据开放共享为牵引、数据基础设施建设为支撑、人工智能为驱动，已成为数据要素市场发展的产业共识和重要模式。
四种典型的数据市场发展模式
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美国模式：强调政府数据的开发利用与市场主体的数据应用创新。美国通过数据驱动政府决策治理能力提升，推动各政府部门探索数据应用场景，改善管理数据方式，提高服务社会效能。美国建立了“政府引导、企业参与、市场运作”的数据应用市场，应用场景广泛，涵盖消费、农业、医疗、教育、政府管理等领域。例如，通过物联网传感器的政府治理应用、区块链技术的在线投票平台、垂直农场的智能决策等。
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欧盟模式：重视数据保护与数据空间战略，建立“共同数据空间”，加强个人信息保护，打造完整的数据权益法律法规体系。欧盟通过制定严格的法律法规，推动数据安全开放共享，打造“共同数据空间”平台，涵盖金融、农业、交通、能源、健康等领域。此外，欧盟还不断扩大公共数据供应规模，提高共享程度，并通过数据利他倡议鼓励居民自愿贡献数据。
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日本模式：倡导可信数据自由流动，高度重视公共数据集建设。日本推动政府数据开放，促进公共数据的社会应用，助力企业创新发展，以“政府指导、民间主导”的发展模式加速社会数字化转型。日本的数据银行体系，为核心建立数据要素交易市场体系，释放个人数据价值。
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韩国模式：结合人工智能等新兴技术，促进数据要素在社会各领域的应用发展。韩国通过建设数据大坝、实施“韩国网络基础资源共享计划（K-Cloud计划）”等措施促进公共数据开放利用，激活数据要素市场。韩国重视以个人数据管理为基础的数据交易模式，推动数据要素开发利用。
结论
全球范围内，各国在数据市场发展上展现出不同的模式与策略，但核心驱动力集中在公共数据开放、基础设施建设、人工智能驱动等方面。这些经验为探索数据要素如何进入社会化大生产、安全可控地释放乘数效应价值提供了重要借鉴。各国政策布局与实践为构建全球数据治理体系、促进数据要素市场的健康发展提供了宝贵参考。
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