这篇文章分析了国内AI领域的融资情况，特别是今年与去年的对比，以及投资趋势的变化。以下是关键信息摘要：
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融资数量与金额大幅缩水：
- 今年（1月1日~8月27日）国内AI领域共发生317起融资案例，总融资金额超过333亿元，相比去年的815起融资事件和2631亿元总融资金额，数量和金额均大幅减少。
- 月均融资金额从去年的约219亿元降至今年的约42亿元，不到去年的两成。
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融资趋势：
- 投资集中在项目早期，天使轮和A轮占到投资轮次类型的50%。
- 去年成立的公司融资能力强，完成了今年以来29%的融资，融资总金额超过77亿元。
- AI领域投资高度集中，融资金额呈金字塔分布，前5家公司的融资额占到国内AI融资总额的63%。
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融资领域与公司：
- AIGC（人工智能生成内容）和AI行业应用公司吸引了大量融资，其中AIGC领域有19家公司完成亿元级融资。
- AI芯片、医疗、无人驾驶、AI代理、机器视觉、机器人等领域也获得了不同程度的融资。
- 2023年成立的公司中，有27家公司完成了多轮融资，集中在AIGC领域。
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地域分布：
- 北京成为AI融资的最大受益者，占37%的份额，其次是广东和上海。
- AIGC领域的融资集中在北京，体现出明显的产业集聚效应。
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投资热点：
- 大模型公司受到高度关注，占据了亿元级投资的前四席位。
- AI芯片、医疗、无人驾驶、AI代理、机器视觉、机器人等多个创新领域也获得了亿元级投资。
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投资策略：
- 投资人对AI领域的出手相对谨慎，倾向于早期投资和特定领域（如大模型、AI行业应用）。
- 技术迭代和产品落地需要时间，对AI产业的发展应给予更多耐心。
综上所述，国内AI融资在今年经历了显著的缩水，投资策略偏向早期和特定领域，同时北京成为AI融资的中心，大模型和AI行业应用成为投资热点。
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