日月光使用IT實現智慧水務

引言

水资源是半导体产业中不可或缺的重要元素。在当前全球水资源日益紧张的背景下，如何提高用水效率，降低水资源耗用，成为企业可持续发展的重要课题。日月光半导体公司通过引入IT技术，成功实现了超高回收水再利用率，成为行业内的典范。

日月光的水资源管理策略围绕减量、回收、中水三面向展开。自2018年起，日月光将数字科技融入永续转型，也应用于水资源管理，提升用水效率，降低水资源耗用，达到更高效的水资源管理。

据2024年8月30日发布的新闻，日月光的水资源管理去年取得了显著进展，一滴水可以重复使用4.18次。这一成果的背后，是IT技术的广泛应用。

水在半导体製程中非常重要，不论是切割和研磨製程中，都需要大量的純水进行清洗和冷却。日月光工厂每天所需的水量非常庞大，因此，如何节水和改善水质，来减少废水排放、降低环境冲击，是日月光在水资源永续发展中的重要目标。

为实现这一目标，日月光通过一座大型中水回收厂，将製程废水进一步净化过滤，再回送产线使用。这座废水回收厂中结合了众多数字科技、AI技术，持续提升回水再利用效率。

在中水厂中，设有多种机制来记录和追踪每一层过滤和处理过程。中水厂甚至设立了一个专人即时监控的中控室，所有数据最后会集中到厂房三楼的中控室进行管理和监控。管理人员可以即时从屏幕上查看并分析这些数据，确保水资源的高效利用。

具体流程上，当製程废水进入回收厂后，首先经过底层的生物池降解，再进入上一层的多層過濾系統（MMF），去除水中的颗粒物质，接着经过超滤系统（UF）进一步滤除细小颗粒及胶态物质，最后进入逆渗透系统（RO）除去剩余颗粒杂质。经过层层过滤处理后，水质可达至99.99%的纯净度，最后再回送至产线製程使用。

近年来，日月光引入AI技术，以提高回水厂水资源利用和管理效率。例如，通过数据分析与数字图表工具，将水压力变化等信息可视化，帮助人员更容易地掌握每天这些数据的趋势变化，了解各设备的堵塞情况，从而提高回水再利用率。

此外，日月光还开发了一款AI废水智能化加药控制模块，掌握废水厂水质状况，并预测放流水水质，提前预警水质异常，缩短异常应变反应时间。导入AI模块后，日月光表示，废水系统加药量降低30%，污泥也减量35%。

日月光通过建立一套水资源管理e化平台，结合用水/回收水数据库、各厂区水平衡图等数据，监控每日水情信息。去年，日月光导入一套水情灯号预警系统，不仅能监控外部水源供应信息，还能实时掌握每栋工厂的用水及储水量信息，强化供水调配支援能力。

值得一提的是，日月光还建立了厂区缺水韧性机制，利用AI模型分析工厂每天的用水量和现有储水量，预测每间工厂的水存量可使用时间，以便提前调度水网进行支援。这些措施让日月光可以智慧化管理水资源风险，应对气候异常带来的水资源不足的挑战。

日月光通过引入IT技术和AI技术，成功实现了超高回收水再利用率，为行业树立了典范。在水资源日益紧张的今天，这一成果对于推动企业可持续发展具有重要意义。未来，我们期待更多企业借鉴日月光的经验，共同为水资源的可持续利用贡献力量。