Redis公司近日推出一系列新功能，旨在更好地支援人工智慧应用程式开发。这些新功能不仅提升了数据库的效能，还增强了数据整合能力，以满足快速且可扩展的AI应用需求。
新功能助力AI开发
Redis for AI：加速生成式应用响应速度
Redis公司推出的Redis for AI，提供了多项专门针对人工智能应用程式开发的功能。其中，最为重要的是檢索增強生成（RAG）的支持。结合Redis的高速内存数据库，RAG能够提供一个即时的架构，大幅加快生成式人工智能应用的响应速度。
此外，Redis for AI还引入了語義快取功能，能够快速检索已储存的答案，从而减少调用大型语言模型的成本。这一功能对于提升AI应用的效率和降低运营成本具有重要意义。
大型语言模型记忆与代理记忆功能
Redis for AI还具备大型语言模型记忆功能，能够提供个性化的用户对话体验。代理记忆功能则可以加速代理的复杂推理功能，提供更准确和快速的回答。这些功能的加入，使得Redis在AI应用开发中更具竞争力。
特徵儲存功能
Redis for AI还新增了特徵儲存功能，能够在生产环境中向机器学习提供低于1毫秒的高速预测，大幅提升模型的性能和效率。
Redis Flex：降低快取成本
Redis Flex是Redis近期推出的另一项重要更新。这项服务基于Redis收购的键值存储引擎Speedb，能够大幅降低快取成本。官方数据显示，开发者能以相同的價格获得5倍的快取容量。
Redis Flex针对DRAM和SSD存储设计，进一步优化了快取的执行效能，提供比传统内存解决方案更低成本的快取服务。
Redis Copilot：免费虚拟助手
Redis还推出了一款名为Redis Copilot的免费虚拟助手。这款助手能够协助开发者快速检索文本信息、生成代码片段和指令，并支持使用自然语言进行数据查询。Redis Copilot与一般虚拟助手的使用体验类似，但更贴近Redis自家各项功能与需求，为开发者提供更精确的回应。
数据整合功能：加速应用运行
此外，Redis还推出了新的数据整合功能，旨在加速应用程式的运行。这一功能通过自动化数据工作管線，从外部数据库同步数据到Redis中。开发者只需使用API即可进行连接，不仅简化了开发过程，也提高了数据的可靠性。
总结
Redis公司通过推出这一系列新功能，进一步巩固了其在人工智能应用开发领域的地位。这些新功能不仅提升了Redis数据库的性能，还增强了数据整合能力，为开发者提供了更高效、更灵活的AI应用开发工具。在人工智能技术日益发展的今天，Redis的这一举措无疑将为行业带来新的发展机遇。
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