钛媒体讯
在人工智能领域，被誉为“AI教母”的美国国家工程院院士李飞飞近日提出，实现通用人工智能（AGI）的关键一环并非二维图像智能，而是“空间智能”。她强调，只有通过空间智能，我们才能让机器人更好地理解世界、感知世界，并形成良性闭环。
背景介绍
李飞飞，作为全球知名的人工智能专家，她在计算机视觉、机器学习等领域取得了举世瞩目的成果。此次，她针对当前人工智能领域的研究热点，提出了自己的见解。
空间智能的重要性
李飞飞认为，目前的人工智能研究主要集中在二维图像智能上，如Sora等。这种智能虽然在一定程度上能够识别和处理图像信息，但仍然无法达到通用人工智能的水平。她表示，实现AGI的关键在于空间智能，这种智能可以让机器人更好地理解三维空间，从而在真实世界中发挥作用。
空间智能的实际应用
李飞飞指出，空间智能可以让机器人看到世界、感知世界、理解世界，并在此基础上执行任务。例如，在自动驾驶领域，只有具备空间智能的机器人才能准确判断周围环境，避免发生事故。在医疗领域，具备空间智能的机器人可以辅助医生进行手术，提高手术成功率。
良性闭环的形成
李飞飞强调，空间智能的实现有助于形成良性闭环。机器人通过空间智能感知世界，理解世界，进而执行任务，完成任务后再反馈给机器人，使其不断优化和进步。这种良性闭环有助于机器人逐渐具备通用人工智能的能力。
结论与展望
李飞飞认为，实现AGI的道路仍然漫长，但空间智能的研究将为这一目标奠定基础。她呼吁国内外科研团队加强合作，共同推动空间智能的发展，为通用人工智能的实现创造条件。
在未来，随着空间智能技术的不断突破，我们有望看到更多具备空间智能的机器人应用于各个领域，为人类社会带来更多便利。而李飞飞的观点，也为人工智能领域的研究提供了新的方向和思考。
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