别让 Kubernetes 上的 Apache Kafka 让你丢掉工作
2024年8月29日 – 随着云原生技术的蓬勃发展，Kubernetes 作为其集大成者，在企业资源管理和 DevOps 方面发挥着越来越重要的作用。然而，对于那些在 Kubernetes上运行 Apache Kafka 的企业来说，一个潜在的风险正在悄然逼近。
Apache Kafka 的“云原生”困境
Apache Kafka诞生于十多年前，其设计初衷是面向传统数据中心 (IDC) 场景。其存算一体化的架构在云原生时代面临着诸多挑战：
- 弹性不足： Kafka 的存算一体化架构难以适应云环境的弹性需求，无法快速扩展以满足业务的增长。
- 无法充分利用云服务： Kafka 的设计无法充分利用云服务提供的存储和计算能力，导致资源浪费和成本增加。
- 运维复杂： 在 Kubernetes 上部署和管理 Apache Kafka 需要复杂的配置和运维操作，增加了管理难度。
- 成本高昂： Apache Kafka 的存算一体化架构导致硬件成本高昂，难以满足云原生时代对成本控制的要求。
Kubernetes Native Kafka 的重要性
为了充分发挥 Kubernetes 的潜力，其 Pod 需要能够在节点之间快速迁移和恢复。然而，Apache Kafka 的架构限制了其在 Kubernetes 上的灵活性和效率。
AutoMQ：新一代 Kubernetes Native Kafka
AutoMQ 是一款基于云原生理念构建的 Kafka 替代产品，它很好地解决了 Apache Kafka 在 Kubernetes 上的种种问题。AutoMQ 创新地对 Apache Kafka 的存储层进行了基于云的重新设计，将持久性分离至 EBS 和 S3，带来了以下优势：
- 10x 的成本降低： 通过将存储与计算分离，AutoMQ 显著降低了硬件成本。
- 100x 的弹性能力提升： AutoMQ 可以根据业务需求快速扩展存储和计算资源，满足弹性需求。
- 更佳的性能： AutoMQ 的架构优化提升了性能，使其在 Kubernetes 上运行更加高效。
为什么需要 Kubernetes Native Kafka？
- 提升资源利用率： Kubernetes Native Kafka 可以充分利用 Kubernetes 的资源调度和隔离能力，提升资源利用率。
- 屏蔽 IaaS 层差异，支持混合云： KubernetesNative Kafka 可以屏蔽 IaaS 层差异，支持混合云架构，避免供应商锁定。
- 更加高效的 DevOps： Kubernetes Native Kafka 可以与企业内部 CI/CD 流程打通，利用 GitOps 提升 DevOps 效率和安全性。
结论
在 Kubernetes 上使用非 Kubernetes Native的 Kafka 服务会带来巨大的风险。企业需要认真考虑使用 Kubernetes Native Kafka，例如 AutoMQ，来充分发挥 Kubernetes 的优势，并避免潜在的风险。
参考资料
- [1] AutoMQ 官网：https://www.automq.io/
- [2] AutoMQ 社区版本：https://github.com/automq/automq
- [3] AutoMQ vs. Apache Kafka：https://www.automq.io/blog/automq-vs-apache-kafka
- [4] AutoMQ vs. WarpStream：https://www.automq.io/blog/automq-vs-warpstream
- [5] AutoMQ vs. Amazon MSK：https://www.automq.io/blog/automq-vs-amazon-msk
- [6] Kubernetes Native：https://quarkus.io/guides/kubernetes-native
- [8] Page Cache 预热：https://www.ibm.com/docs/en/zos/2.4?topic=concepts-page-cache
- [12] Strimz：https://strimzi.io/
- [13] Bitnami Kafka：https://bitnami.com/stack/kafka
免责声明： 本文由 AutoMQ 提供，仅供参考。
【source】https://mp.weixin.qq.com/s/O47IIZ1tZEriqfKznTSXFA
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