在第30届ACM SIGKDD国际数据挖掘与知识发现大会（KDD 2024）上，多项重量级奖项揭晓，华人研究者在其中表现出色。KDD会议自1989年成立以来，一直是数据挖掘领域的权威盛会，今年的大会于8月25日至29日在西班牙巴塞罗那举行。
杰出博士论文奖
弗吉尼亚大学助理教授孟瑜因其论文《Efficient and Effective Learning of Text Representations》荣获KDD 2024杰出博士论文奖。孟瑜博士于2024年加入弗吉尼亚大学计算机科学系，该论文探讨了在非欧几里得球面空间中进行自监督文本表示学习的方法，旨在提高文本表示学习的效率和效果。通过利用球面空间和大型语言模型（LLM），该研究提出了新的技术，以减少对大量带标签数据和大型模型基础设施的需求。
最佳学生论文
中国科学技术大学与华为合作的论文《Dataset Regeneration for Sequential Recommendation》赢得了最佳学生论文奖。该研究聚焦于序列推荐中的数据集再生，为这一领域的研究提供了新的视角和方法。
其他奖项
最佳论文奖（研究方向）授予了由六位华人学者共同完成的《CAT: Interpretable Concept-based Taylor Additive Models》，该研究在数据科学的解释性方面做出了重要贡献。领英则获得了最佳论文奖（应用数据科学方向），彰显了其在实际应用中的数据科学创新。
此外，大会还颁发了两项时间检验奖，以表彰长期影响深远的研究。这些奖项的颁发彰显了华人研究者在数据挖掘和知识发现领域的卓越成就，以及他们对全球学术界和工业界的重要贡献。
KDD 2024的奖项结果不仅展示了华人学者在数据科学领域的深厚实力，也预示着未来在这个快速发展的领域中，华人研究将继续扮演重要角色。这些获奖论文的详细内容可在相关学术平台查阅，以供研究者和业界专业人士参考学习。
【source】https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-08-28-5
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