麻省理工学院（MIT）FutureTech的研究团队近日发布了一项震撼业界的发现：大型语言模型（LLM）的能力正以惊人的速度增长，大约每8个月就能实现翻倍，这一增速远超经典的摩尔定律。这一发现揭示了人工智能领域的一个新趋势，即软件模型的进步正在超越硬件技术的演进步伐。
根据研究，LLM的能力提升主要归功于计算力的提升。然而，摩尔定律预测的是硬件计算能力大约每18到24个月翻一番，目前看来，LLM的发展速度已经显著超过了这一预测。这一现象引发了对未来能否持续提供足够算力以支持LLM发展的担忧。如果当前的硬件发展速度无法跟上LLM的学习和进步速度，可能会对人工智能的进一步突破产生制约。
这项研究的结果对科技行业和相关产业具有深远影响，意味着在不久的将来，我们需要寻找新的计算架构和能源效率更高的解决方案，以满足这些智能模型日益增长的需求。同时，这也为学术界和产业界提供了新的研究方向，即如何在硬件和软件之间找到更好的平衡，以推动人工智能的可持续发展。
这一发现由新智元率先报道，引发了全球科技界的广泛关注。随着LLM能力的不断提升，我们或许将见证人工智能从理解语言到模拟人类思维的飞跃，但同时也将面临如何解决计算力瓶颈的重大挑战。
【来源】https://mp.weixin.qq.com/s/HLHrhOkHxRPRQ3ttJLsfWA
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