谷歌 DeepMind 的新 AI 工具利用深度学习来加快发现新材料的过程。该技术被称为材料探索图形网络（GNoME），已用于预测 220 万种新材料的结构，其中 700 多种已在实验室中创建。新发现的材料可用于制造更好的太阳能电池、电池、计算机芯片等。目前正在接受测试。
谷歌 DeepMind 的这一技术名为“材料探索图形网络”（GNoME），采用深度学习的方式来预测材料结构。它已经为实验室中的 700 多种新材料进行了预测，并为制造更好的太阳能电池、电池和计算机芯片等提供了可能。目前，这一技术正在接受测试。
谷歌 DeepMind 的新 AI 工具可以帮助我们更快地发现并创造新材料。这一技术名为“材料探索图形网络”（GNoME），采用深度学习的方式来预测材料结构。它已经为实验室中的 700 多种新材料进行了预测，并为制造更好的太阳能电池、电池和计算机芯片等提供了可能。目前，这一技术正在接受测试。
===
谷歌 DeepMind 的新 AI 工具已经为实验室中的 700 多种新材料进行了预测，并为制造更好的太阳能电池、电池和计算机芯片等提供了可能。这一技术采用深度学习的方式来预测材料结构，名为“材料探索图形网络”（GNoME）。目前正在接受测试。
谷歌 DeepMind 的新 AI 工具可以帮助我们更快地发现并创造新材料。这一技术采用深度学习的方式来预测材料结构，名为“材料探索图形网络”（GNoME）。它已经为实验室中的 700 多种新材料进行了预测，并为制造更好的太阳能电池、电池和计算机芯片等提供了可能。目前，这一技术正在接受测试。
【来源】https://www.technologyreview.com/2023/11/29/1084061/deepmind-ai-tool-for-new-materials-discovery/
Views: 1