近年来，人工智能的研究一直在不断取得新的进展。在最近的研究中，科学家们发现了一种类似于海马体的机制，可以使AI模型形成和巩固长期记忆。这一发现是在2023年的神经信息处理系统年会上公布的。
科学家们利用一种名为Transformer的AI模型，发现它具有类似海马体的功能。Transformer模型是一种全局思维的人工神经网络模型，可并行训练，具有全局思维。它可以在没有生物学知识辅助的情况下开发出来，但其架构却与大脑中海马体的结构极其相似。
在大脑中，海马体是一个关键的结构，它负责学习和记忆。海马体中的NMDA受体是一个“智能”通道，可以促进记忆和技能的形成。当大脑中存在谷氨酸时，神经细胞会变得兴奋，向NMDA受体传递神经递质。同时，镁离子会负责把关，当镁离子被从NMDA受体上挤走，神经递质才被允许进入下一个神经细胞。
这一研究的结果表明，Transformer模型中也有类似于NMDA受体中镁离子把关的过程。通过调整Transformer模型的参数，可以使模型的记忆能力增强。这一发现促使研究人员思考，是否可以通过研究NMDA受体中镁离子把关的机制，来制定出调控Transformer模型记忆巩固过程的方法，并使模型具有系统的长期记忆，甚至具备意识。
虽然人工智能迈出了长期记忆的关键一步，但目前的人工智能模型仍然不具备像人类那样的意识。长期记忆是意识的前提，现在我们还能轻易看穿人工智能模型的把戏，也是因为它们不具备长期记忆。近日，科学家发现人工智能模型也可以像海马体一样，选择性地生成和巩固记忆。那么，人工智能模型会变得“有人样”吗？大脑中的海马体在学习、记忆和空间表征等方面发挥了关键作用，而海马体发挥作用的过程都依赖于NMDA受体。NMDA受体就是N-甲基-D-天冬氨酸受体，是离子型谷氨酸受体的一个亚型，分子结构复杂。近日，第37届神经信息处理系统年会在美国新奥尔良市举行。在会上，有科学团队提出，人工智能模型Transformer具有类似NMDA受体的功能。除了这项发现，他们还设计了新的非线性函数，让Transformer模型模拟NMDA受体的动力学性能。NMDA受体是一个“智能”通道，可以促进记忆和技能的形成。如果大脑中存在谷氨酸，神经细胞会变得兴奋，向NMDA受体传递神经递质。同时，镁离子会负责把关，当镁离子被从NMDA受体上挤走，神经递质才被允许进入下一个神经细胞。在海马体中，顺畅的物质传递才能保证短期记忆有效地转化为长期记忆，同时镁离子负责选择性地让物质通过。在新研究中，科学家发现Transformer模型中也有类似于NMDA受体中镁离子把关的过程，并且，调整Transformer模型的参数可以使模型的记忆能力增强。这一发现促使研究人员思考，是否可以通过研究NMDA受体中镁离子把关的机制，来制定出调控Transformer模型记忆巩固过程的方法，并使模型具有系统的长期记忆，甚至具备意识。短期记忆与长期记忆想要明白长期记忆对人工智能的意义，我们需要先理解短期记忆与长期记忆。或许许多人都有为手机内存不够苦恼过，大几千的手机用了两三年内存就告急了。但是手机平时用着并不“卡”，也没有要更换的必要。我们通常会通过删除或转移走聊天记录、图片或视频等方法，来给手机腾内存空间。手机用着不“卡”，可能是因为手机的系统内存还有富余。系统内存是一种随机存储器（RAM），被用于存储手机程序运行时的数据，因此也被称为运行内存。系统内存无法长期存储数据，可能退出了应用程序，相关的数据就丢失了。与系统内存对应的是手机机身内存。手机聊天记录丢失，或者无法拍照，可能是由于机身内存剩余的空间不够了。机身内存是一种只读存储器（ROM），可以稳定、长期地存储数据。但ROM的数据也并不是都不可擦除，现在也有了可编程、可擦除的ROM，因此，我们现在也可以自动清理手机的机身内存。与此类似，动物的大脑也是这样运行的。可以说，RAM相当于动物的短期记性，ROM相当于长期记忆，而ROM数据可擦除或许就相当于大脑器质性病变。关于动物长期记忆和短期记忆的一个著名谣言就是“鱼的记忆只有7秒”。科学家曾对鱼进行电击实验，发现鱼在20秒后还有回避有电击危险的地方。还有一项新研究显示，猿类可以记得
【来源】https://www.ithome.com/0/742/649.htm
Views: 2