纳什维尔（美国），2025年2月19日 – 在日前于纳什维尔举行的ViVE医疗健康创新大会上，亚马逊云服务（AWS）与全球顶尖的癌症研究和治疗机构纪念斯隆凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，以下简称MSKCC）共同宣布了一项战略合作，旨在利用人工智能（AI）的力量，以前所未有的速度推进肿瘤学研究，并最终实现更加精准和个性化的癌症治疗。
这项合作被业界视为AI赋能医疗领域的重要里程碑，预示着人工智能将在药物研发、疾病预测、诊断以及治疗方案选择等方面发挥越来越关键的作用。通过整合AWS在云计算、大数据和人工智能领域的领先技术，以及MSKCC在肿瘤学研究和临床实践方面的深厚积累，双方有望打破传统药物研发的瓶颈，加速新疗法的发现和应用，为全球癌症患者带来新的希望。
AI赋能：肿瘤学研究的革命性变革
癌症作为全球范围内威胁人类健康的主要疾病之一，其复杂性和异质性给治疗带来了巨大的挑战。传统的药物研发过程耗时漫长、成本高昂，且成功率相对较低。然而，随着人工智能技术的快速发展，特别是在深度学习、自然语言处理等领域的突破，AI正在为肿瘤学研究带来革命性的变革。
MSKCC首席战略官Anaeze Offodile在发布会上表示，通过使用人工智能分析海量医疗数据，MSKCC将能够获得更深入的洞察，从而实现更好的癌症治疗和更加个性化的护理。他强调，人工智能在以下几个方面具有巨大的潜力：
1. 疾病预测与早期干预
人工智能可以分析患者的电子病历、基因组数据、影像学资料等多维度信息，构建疾病预测模型，预测个体罹患特定癌症的风险以及疾病的发展轨迹。这使得医生能够及早采取干预措施，例如改变生活方式、进行预防性治疗或加强监测，从而降低患癌风险或延缓疾病进展。
Offodile举例说，人工智能可以检查患者数据，预测罹患某些疾病的可能性以及相关的疾病负担轨迹，从而可以进行早期干预和预防措施。
2. 个性化治疗方案的制定
癌症的个体差异性非常显著，不同的患者可能对同一种治疗方法产生不同的反应。人工智能可以通过分析患者的基因突变、肿瘤微环境、治疗历史等信息，预测患者对不同治疗方案的反应，从而为患者制定最有效的个性化治疗方案。
Offodile补充说，人工智能还可以用于确定针对特定患者的最有效治疗或临床试验方案，同时考虑基因突变和患者治疗偏好等因素。这意味着医生可以根据患者的独特情况，选择最有可能产生积极疗效的治疗方法，避免不必要的副作用和治疗延误。
3. 辅助诊断与精准影像分析
人工智能在医学影像分析方面具有显著优势。通过训练深度学习模型，人工智能可以自动识别X光片、MRI、CT等医学图像中的细微模式和异常，辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。
Offodile指出，人工智能模型也能产生诊断见解。例如，人工智能可以分析 X 光片和 MRI 等医学图像，以识别人眼可能错过的细微模式和异常。这对于早期发现肿瘤、评估肿瘤大小和位置、监测治疗效果等方面都具有重要意义。
4. 加速药物发现与临床试验
传统的药物研发过程需要经过漫长的实验和临床试验，耗费大量的时间和资源。人工智能可以通过分析大量的生物学数据、化学结构数据和临床试验数据，预测潜在的候选药物，并优化临床试验的设计，从而加速药物发现的过程。
Offodile还强调，医学研究界对人工智能提高药物发现速度和准确性的能力「非常乐观」。他解释说，AI 分析可以发现潜在的候选药物和适合参加临床试验的患者群体，并可靠地预测新疗法的耐受性、疗效和安全性。
MSKCC的药物研发重点与AWS的助力
MSKCC作为全球领先的癌症研究机构，其药物研发重点涵盖各种肿瘤类型和治疗方式。Offodile表示：「我们是细胞疗法和抗体疗法领域的领导者，但也在积极开展一系列小分子项目。总的来说，我们将寻求针对难以治疗的癌症，以及现有疗法无法满足患者需求的癌症。」
AWS的技术将为MSKCC的药物研发提供强大的支持。通过利用AWS的云计算平台，MSKCC可以存储、处理和分析海量的基因组数据、临床数据和影像学数据。AWS的人工智能服务，例如Amazon SageMaker，可以帮助MSKCC构建和训练复杂的机器学习模型，用于疾病预测、药物筛选和临床试验优化。
此外，AWS还将为MSKCC的初创企业加速器（创新中心或iHub）提供支持，帮助初创企业开发创新的癌症治疗技术。Offodile表示：「AWS 拥有大量资源——资本、云存储和专业知识——可用于帮助初创企业。对于 iHub，他们将提供资源和教育，以扩大我们的 iHub 生态系统。」
AWS将为iHub提供云积分、教育材料和投资，以资助试点项目，帮助初创企业加速技术创新和产品开发。
选择AWS的原因：技术实力与合作经验
MSKCC选择AWS作为合作伙伴，并非偶然。AWS在人工智能和云创新方面有着悠久的历史，并且与学术中心有着成功的合作记录。
Offodile解释说，MSKCC之所以选择AWS，是因为该公司在人工智能和云创新方面有着悠久的历史，并且与学术中心有着成功的合作记录。「除了他们令人信服的业绩记录之外，过去几个月里，我们一直在与 AWS 团队进行日常合作。在此过程中，他们表现出对我们复杂需求的深刻理解，以及对最新技术的掌握。此外，他们的 AI 工具与平台无关，使我们能够访问来自多家技术公司的 [大型语言模型] 并选择最适合我们的模型。」
AWS的平台无关性意味着MSKCC可以自由选择最适合其需求的AI工具和平台，而无需受到特定供应商的限制。这为MSKCC提供了更大的灵活性和创新空间。
行业展望：AI驱动的医疗未来
AWS与MSKCC的合作是AI赋能医疗领域的一个缩影。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由相信，AI将在医疗领域的各个方面发挥越来越重要的作用，推动医疗模式的变革。
未来，我们可能会看到：
- 更加精准的诊断： 人工智能可以分析医学图像、基因组数据和临床数据，辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率，减少误诊和漏诊。
- 更加个性化的治疗： 人工智能可以根据患者的个体特征，制定最有效的个性化治疗方案，提高治疗效果，减少副作用。
- 更加高效的药物研发： 人工智能可以加速药物发现的过程，降低研发成本，缩短药物上市时间。
- 更加智能的医疗服务： 人工智能可以提供智能化的健康管理、远程医疗和患者支持服务，提高医疗服务的可及性和便利性。
然而，AI在医疗领域的应用也面临着一些挑战，例如数据隐私保护、算法公平性和伦理问题。我们需要制定合理的政策和规范，确保AI技术在医疗领域的应用符合伦理道德，并能够真正造福于人类。
AWS与MSKCC的合作，为我们展示了AI驱动的医疗未来的可能性。我们期待着在不久的将来，人工智能能够为癌症患者带来更多的希望和福祉。
参考文献：
- MedCity News. (2025, February 17). Memorial Sloan Kettering, AWS partner on AI for oncology research. Retrieved from https://medcitynews.com/2025/02/memorial-sloan-kettering-aws-ai/
- 机器之心. (2025, February 19). AWS与纪念斯隆凯特琳癌症中心合作加速药物研发. Retrieved from https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-02-19-aws-mskcc
Views: 0