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GenXD:新加坡国立大学与微软联合打造的通用3D和4D场景生成框架

引言:

想象一个能够从任意数量的图像中生成逼真3D和4D场景的工具,它可以用于电影特效、游戏开发、虚拟现实等等。这不再是科幻小说中的情节,新加坡国立大学和微软联合推出的GenXD框架,正在将这一愿景变为现实。

GenXD是什么?

GenXD是一个通用3D和4D联合生成框架,能够从任意数量的条件图像中生成高质量的3D和4D场景。它基于一个数据整理流程,从视频中提取相机姿态和物体运动强度,并利用这些信息以及大规模4D数据集CamVid-30K训练模型。GenXD的关键创新在于其多视角时序模块,该模块能够解耦相机和物体的运动,并通过掩码潜在条件支持多种视角的条件生成,从而实现在单一模型中处理多种3D和4D生成任务。

GenXD的主要功能:

  • 3D和4D场景生成: GenXD能够从单视图或多视图中生成高质量的3D和4D场景,包括动态和静态内容。
  • 相机姿态估计: 基于结构从运动(SfM)技术,GenXD能够估计视频中的相机姿态,为生成与相机轨迹一致的视频提供基础。
  • 物体运动估计: 基于深度估计和关键点跟踪,GenXD能够识别和模拟视频中物体的运动。
  • 多视角时序模块: 框架内部的模块能够处理多视角和时间信息,解耦相机运动和物体运动,生成更加真实的动态场景。
  • 掩码潜在条件: GenXD支持用掩码潜在条件进行条件生成,支持模型在不改变网络结构的情况下接受任意数量的输入视图。

GenXD的技术原理:

GenXD的核心技术包括:

  • 数据整理流程: 基于一个数据整理流程从视频中提取相机姿态和物体运动信息,为后续的模型训练提供必要的数据。
  • 多视角时序模块: GenXD内部的多视角时序模块能够处理多视角和时间信息,用α融合策略在3D和4D数据中进行无缝学习。
  • 掩码潜在条件扩散模型: GenXD用掩码潜在条件扩散模型(LDM)生成不同相机视角和时间步长的图像,支持单视图和多视图生成。
  • 解耦相机和物体运动: 基于多视角时序模块,GenXD分离相机运动和物体运动,对生成动态场景至关重要。
  • 3D和4D数据融合:GenXD在训练过程中结合3D和4D数据,让模型同时学习空间和时间信息,提高生成质量。
  • 3D表示优化: GenXD生成的图像直接用于优化3D表示,如3D高斯点云(3D-GS)和Zip-NeRF,实现高质量的3D场景重建。

GenXD的应用场景:

GenXD的应用场景非常广泛,包括:

  • 视频游戏开发: GenXD用于生成游戏中的3D和4D环境,提供更加真实和动态的游戏世界。
  • 电影和视觉效果:在电影制作中,GenXD创建复杂的3D场景和特效,减少实际拍摄和后期制作的成本。
  • 虚拟现实(VR)和增强现实(AR): GenXD生成沉浸式的3D和4D内容,提升VR和AR应用的用户体验。
  • 建筑和城市规划: 基于GenXD生成的3D模型,建筑师和城市规划者更直观地展示设计概念和规划方案。
  • 教育和培训: GenXD创建模拟环境,用在教育和专业培训,如模拟手术、历史重现等。

结论:

GenXD的出现,标志着3D和4D场景生成技术取得了重大突破。它不仅能够生成高质量的场景,还能够处理多种视角和时间信息,为各种应用提供了强大的工具。随着技术的不断发展,GenXD将进一步推动虚拟现实、增强现实、游戏开发等领域的创新,为人们带来更加逼真和沉浸式的体验。

参考文献:


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