引言： 在电商领域，AI 正在加速渗透，成为企业提升运营效率、优化用户体验的关键驱动力。1688 平台，作为连接大量工厂型商家的平台，正通过 AI 托管服务，帮助商家提升经营效益，闯出一片新天地。
AI 应用趋势与现状：
阿里巴巴技术专家刘祥宇在近期接受 InfoQ 采访时，分享了对 AI 在电商领域的最新应用趋势的见解。他指出，C 端主要集中在 AI 搜索、AI 导购等方面，而 B 端则更多地应用于 AI专项能力，例如 AI 数字人直播、AI 生图等。1688 则更进一步，构建了综合性的经营计划，为商家提供 AI 托管服务。
1688 商家 AI 应用全景图：
1688 将商家经营全链路划分为 10 个大环节，47 个小环节，并根据 AI 能力的成熟度，对每个环节进行了分层。刘祥宇表示，商家合作的常见痛点是对 AI 的信任度不够，不信任 AI 能替代人。
AI To B 市场客户画像：
1688 平台的商家分层明显，头部商家拥有完善的运营团队，而中腰部商家则可能只有一两个人运营店铺。他们的诉求差异很大，腰尾部商家希望 AI 可以帮他们决策甚至一键执行，头部商家则希望 AI 仅仅提建议，提供丰富的数据。1688 针对不同类型的商家提供了不同层级的服务。
AI 托管服务：
核心技术架构：
1688 的 AI 托管服务技术架构类似自动驾驶技术，包含决策规划系统、执行控制系统、AI 工程系统三大核心部分。决策规划系统负责环境感知、决策控制等，执行控制系统负责运动控制、辅助驾驶等，AI 工程系统则解决大模型基础的调用、优化、稳定性和性能问题。
克服障碍：
1688在推动 AI 托管模式落地时，面临着商家对 AI 的信任度低、缺乏参照产品等障碍。为了克服这些障碍，1688 采取了一揽子解决方案，包括深入调研、产品迭代、数据验证等。经过不断努力，AI 托管服务取得了显著成效，商家数量从几百个增长到几万家。
AgentSwarm 模式：
AgentSwarm 模式是指通过为不同 Agent 指定分工，利用多个 Agent 协同工作来提升最终效果的方式。该模式可以有效提升单个任务执行的成功率，并在复杂任务中提高目标完成率。
图文 GC 和多轮对话问答的应用：
图文 GC 和多轮对话问答技术可以应用于商品标题优化、营销文案生成、商品主图优化等场景，帮助商家提升流量、点击率、老客运营和站外营销能力。
大模型的应用前景：
刘祥宇认为，AI 托管服务是大势所趋，现阶段大模型还存在一些局限，但随着技术发展，这些局限会被克服。大模型在理解和 planning 等能力方面不断提升，将为 AI 托管服务带来更强大的支持。
结论：
1688 AI 托管服务，通过深入理解商家需求，不断优化技术架构，克服了重重障碍，最终闯出一片新天地。未来，随着大模型技术的不断发展，AI 托管服务将进一步提升效率，为商家带来更多价值。
参考文献：
注： 本文根据提供的材料进行创作，并结合相关信息进行补充和完善。由于信息有限，可能存在一些偏差，请以官方信息为准。
Views: 0