在全球数字化转型的大潮中，算力基础设施正在经历一场前所未有的变革。从数据中心到边缘计算，从云服务到AI推理，每一环节都在向着更高效、更智能的方向发展。近日，PPIO CEO姚欣在一场重要的论坛上宣布，未来三年，AI大模型推理成本或将下降1000倍以上。这一预测引发了广泛的关注与讨论。PPIO派欧云，作为“算力版滴滴”，正通过整合企业侧闲置碎片化的算力，为企业提供高效、灵活的云服务。本文将深入探讨这一变革背后的逻辑与挑战，以及未来算力市场的趋势。
主体
一、算力需求与供给的不平衡
算力需求和使用不平衡是一个长期存在的问题。据PPIO CEO姚欣透露，从未来算力构成来看，95%是推理算力，5%是训练算力。这表明，推理算力在未来将占据主导地位，但这种分布不会形成一家独大的局面。推理算力的需求更为广泛，应用场景包括音视频处理、AI推理等，而训练算力则主要集中在少数几家大公司手中。
二、AI大模型推理成本的未来展望
姚欣预测，未来三年，AI大模型推理成本将下降1000倍以上。这一预测的背后，是分布式计算和Serverless技术的发展。通过分布式推理，可以有效降低算力成本。AMD CEO苏姿丰也曾预估，未来价值4000亿美元规模的AI加速计算市场中，至少2000亿美元将被专门用于AI推理计算场景的应用。
三、PPIO派欧云的创新与实践
PPIO派欧云成立于2018年，由PPTV创始人姚欣和首席架构师王闻宇联合创立。公司主要在网络和边缘侧基础设施上建构计算云服务，提供按需付费的商业模式。PPIO派欧云的核心产品是Serverless，通过算法、系统和硬件协同创新，提供模型部署、运行优化、弹性伸缩及API服务。这一产品使得开发者无需再管理和运维算力服务器，而是能够将精力集中于核心业务的应用逻辑开发与创新，从而帮助企业实现降本增效。
四、分布式算力体系的崛起
伴随着AI和大算力基础设施的建设，分布式算力体系已经成为支持新一代IT技术发展的关键。这些新一代超大规模分布式算力基础设施通过分布式计算，确保了AI算法的高效运行，同时也需要一个更强大的操作平台来融合异构算力和智算基础设施。PPIO派欧云联合创始人兼CTO王闻宇还推出全新Model API服务产品，支持生成式AI应用开发所需的全模态API，商业模式是“按需付费”。
五、开源技术的重要性
开源技术是推动中国AI发展的重要因素。姚欣强调，被AI干掉的不是你，而是最先掌握AI的人。我们必须面对技术创新，无论多么高深都必须先掌握。对于新技术，往往短期过于高估，长期过于悲观，但真正技术发现落地需要长期坚持过程。尽管当前经济环境和资本环境不理想，但对真正做事的人来说，这恰恰是一个好环境，因为今天的每一分积累都是好回报。
结论
PPIO派欧云通过整合企业侧闲置碎片化的算力，为企业提供高效、灵活的云服务，正逐步改变全球计算资源的供给和利用方式。未来三年，AI大模型推理成本预计将下降1000倍以上，这将极大地推动AI技术的普及与应用。随着分布式算力体系的崛起和开源技术的推动，算力市场的未来充满无限可能。PPIO派欧云作为“算力版滴滴”，正引领着这场变革，为企业和开发者提供更加高效、灵活的服务。
参考文献
- 国家统计局. (2024). 规划具有高性能计算机集群的智算中心达10余个，智能算力占算力总规模比重超过30%.
- 刘烈宏. (2024). 中国国际大数据产业博览会.
- 徐恩庆. (2024). 分布式云计算论坛暨PPIO AI产品发布会.
- 姚欣. (2024). PPIO派欧云 CEO 发言.
- 苏姿丰. (2024). AMD CEO 发言.
- 林志佳. (2024). “算力版滴滴”发布 AI 云新品，PPIO CEO 预测三年模型推理成本将下降1000倍. 钛媒体.
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