Meta再卷Transformer：多Token破局注意力瓶颈
旧金山 – 在自然语言处理领域，Transformer模型及其注意力机制一直是研究的热点。然而，当处理包含大量Tok…
Moonshot AI发布MoBA：注意力机制新突破
摘要： Moonshot AI 近期推出了一种名为 MoBA（Mixture of Block Attention）的新型注意力…
Moonshot AI发布MoBA：注意力机制新突破
摘要： Moonshot AI 近期推出了一种名为MoBA（Mixture of Block Attention）的新型注意力机…
华为诺亚ESA：稀疏注意力再添效率引擎
北京 – 当DeepSeek的NSA与月之暗面的MoBA以稀疏注意力算法引领长序列技术浪潮之际，华为诺亚方舟实验室近…
Moonshot AI发布MoBA：注意力机制新突破！
北京 – 人工智能领域再添新突破。近日，由Moonshot AI研发的新型注意力机制MoBA（Mixture of …
Moonshot AI推出MoBA，注意力机制迎来新突破！
北京 – 人工智能领域再添新突破。近日，由Moonshot AI研发的新型注意力机制MoBA（Mixture of …
统计学线性注意力机制ToST，ICLR Spotlight瞩目
加州大学伯克利分校等机构联合研究成果，通过统计建模实现线性复杂度，为长序列任务带来曙光。 旧金山 – Transformer 架…
阶跃注意力机制突破：KV缓存暴降93.7%，性能反增
好的，这是一篇基于你提供的信息，并按照你提出的专业新闻写作要求撰写的文章。 标题：阶跃星辰突破性注意力机制：KV缓存消耗锐减93…
新加坡国立大学CLEAR：8K图像生成提速6.3倍
引言： 在人工智能领域，图像生成技术正以前所未有的速度发展，但高分辨率图像的生成往往伴随着巨大的计算成本和时间延迟。近日，新加坡…
新加坡国立大学CLEAR：8K图像生成提速超6倍
引言： 在人工智能驱动的图像生成领域，高分辨率图像的生成速度和计算成本一直是制约发展的关键因素。近日，新加坡国立大学的研究团队推…
LSTM之父：我才是注意力鼻祖！ LSTM之父：领先Transformer 26年！ “注意力之父”之争：LSTM先驱发声 26
LSTM之父：我才是注意力机制的先驱，领先Transformer 26年 引言： 深度学习领域风起云涌，Transformer架…
Karpathy揭秘：注意力机制的隐秘起源
被遗忘的先驱：注意力机制的起源与Transformer的崛起 引言： 2017年，一篇名为《Attention isAll Yo…
Apple Watch：十年反注意力？
Apple Watch：一个「反注意力」产品的十年 2015年4月24日，苹果发布了第一代Apple Watch，这款被寄予厚望…
苹果重新审视Transformer架构核心：注意力机制变革？
正文： 在人工智能和深度学习领域，注意力机制一直是Transformer架构的核心组成部分。长久以来，softmax函数因其广泛…