AI预测催化剂效率，误差降低近10%
跨越鸿沟：图神经网络与语言模型联手预测催化剂吸附能 引言： 催化剂设计是现代化学工业的基石，而准确预测催化剂表面吸附分子的能量，…
中国科大突破！水氧催化甲烷制乙酸
IT之家 11 月 2 日消息，中国科学技术大学教授曾杰团队在低温甲烷氧化制乙酸研究方面取得重大突破，成功研发出一种分子筛负载的…
天大团队打造通用催化剂筛选新模型 ARSC，突破电催化预测难题
编辑 | KX 引言 在可再生能源技术的发展过程中，催化剂的高效设计至关重要。低成本、高效的催化剂高通量筛选是实现这一目标的关键…