引言
近日，关于大型语言模型（LLM）的命名问题引发了一场热议。知名AI大牛Andrej Karpathy认为“LLM”这个名字不准确，马斯克也怒批其愚蠢。这一事件再次将AI领域的命名问题推上风口浪尖。
LLM名称之争的起因
在AI领域，大型语言模型（LLM）的英文全称为Large Language Models，简写为LLM。由于LLM中包含“Language”一词，因此人们普遍认为这种技术与语言密切相关。然而，Andrej Karpathy却认为，LLM与语言关系不大，其更确切的名字应该是自回归Transformer或其他。
Karpathy的观点
Karpathy认为，LLM实际上是一种统计建模的通用技术，主要通过自回归Transformer来模拟token流。这些token可以代表文本、图片、音频、动作选择、甚至是分子等任何东西。只要能将问题转化为模拟一系列离散token的流程，理论上都可以应用LLM来解决。
马斯克的回应
对于Karpathy的观点，马斯克表示赞同，并认为“LLM”这个名字过于愚蠢。他认为，如果需要一个新的名字，那么“多模态LLM（Multimodal Large Language Models）”这个名字更是矛盾。
其他观点
尽管Karpathy和马斯克对“LLM”这个名字提出了质疑，但也有不少专家认为，LLM这个名字在某种程度上是准确的。例如，Sebastian Raschka表示，如果将LLM改为自回归Transformers或其他名字，那么Mamba、Jamba、Samba等名字也可以申请加入。
命名问题的反思
这一事件引发了对AI领域命名问题的反思。有观点认为，复杂技术术语的普及可能并不总能有效地代表其真实的应用和影响，有时甚至可能导致公众理解上的困难。
结语
大型语言模型的命名问题，实际上反映了AI领域在发展过程中所面临的诸多挑战。如何为AI技术赋予恰当的名称，使其更易于被公众理解和接受，是AI领域需要解决的问题之一。
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