阿里云推出大规模 Alignment 训练框架 ChatLearn，助力大型语言模型训练
北京，2024年10月26日 – 阿里云今日宣布推出全新的大规模 Alignment 训练框架 ChatLearn，旨在为大型语言模型 (LLMs) 的训练提供更灵活、易用、高效的解决方案。ChatLearn 的推出将进一步推动人工智能领域的发展，为开发者提供更强大的工具，加速 AI 应用的落地。
ChatLearn 是阿里云基于自身在人工智能领域深厚积累研发的成果，它提供多种 Alignment 训练方式，包括 RLHF、DPO、OnlineDPO 和 GRPO，满足不同场景的需求。此外，ChatLearn还拥有以下特点：
- 灵活易用: ChatLearn 提供易用的编程接口，用户只需封装几个函数即可构建模型，降低了使用门槛。
- 高效便捷: ChatLearn 具备灵活的资源调度机制，可以根据模型的计算需求、显存和通信特点来分配资源，支持模型独占或资源共享，并支持多种分布式计算 backend，最大化训练效率。
- 定制化训练: ChatLearn 支持用户自定义模型的执行流程，可以根据实际需求定制化训练策略，实现个性化的模型训练。
ChatLearn 的应用场景十分广泛，例如：
- 自动化对话系统训练: ChatLearn 可以用于训练像 ChatGPT 这样的自动化对话系统，提高其对话能力，使其更自然、更流畅地与用户进行交互。
- 多模型计算和数据交互:ChatLearn 支持多个大模型的计算和数据交互，适用于复杂的训练范式，如 RLHF，可以有效提高训练效率和模型性能。
- 自定义训练流程: ChatLearn 提供灵活的定制化训练流程，用户可以根据自己的需求设计模型的执行流程，实现个性化的训练策略，满足不同场景的特定需求。
ChatLearn 的推出将为开发者提供更强大的工具，帮助他们更便捷、更高效地训练大型语言模型，推动人工智能技术在各领域的应用落地。
关于 ChatLearn
ChatLearn 项目官网: chatlearn.readthedocs.io
ChatLearn GitHub 仓库: https://github.com/alibaba/ChatLearn
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