近百名选手在开源模型代码接力中展开竞技，一场关于AI技术与Deepfake的较量在外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛上激情上演。这场比赛不仅吸引了全球的目光，更是在科技领域引发了热烈的讨论。
一、挑战赛的盛况
9月6日下午，外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的表演赛正式拉开帷幕。来自世界各地的近百名选手，带着他们的开源模型代码，齐聚一堂，准备在这个舞台上展示他们的AI技术实力。
室外40度的高温，室内400度的热情。来自上海的观众朱先生表示：“第一次肉眼看到生成式AI与deepfake检测技术的正面交锋，比赛太有意思了。”
二、AI与Deepfake的较量
比赛现场分为图像赛道和音视频赛道，各赛道的TOP3选手两两PK。清华大学研究员兴军亮、蚂蚁数科CEO赵闻飙为全球Deepfake攻防挑战赛的选手颁奖。
图像赛道一开始，台下立即躁动起来。主持人毕导展示了一张玛丽莲梦露的照片，其中2张是AIGC伪造的。选手们需要用自己的参赛模型给出每张图片的伪造概率值，并对概率值最高的2张照片与正确答案进行比对。
视频赛道环节，毕导数字分身出演了多部经典电影名场面，选手同样要通过AI模型来辨别真伪。在现场选手比分上，一些难度一般的赛题上，识别率几乎都在80%以上，但在一些高难度赛题上，模型结果差异悬殊。
三、开源模型代码接力
近日，Deepfake恶性事件频发，赛事组委会发起开源倡议，鼓励优秀参与者开源比赛模型，降低技术门槛、加强技术交流，帮助更多人检测伪造内容，助力AI向善。
这一倡议得到了中国科学院自动化研究所VisionRush队伍和澳门大学JT Group的积极响应。近百名选手及所在队伍表示愿意参与代码接力，共同完善开源模型。
四、专家观点
赛事出题人之一、ZOLOZ技术总监姚伟斌表示，让AI百分百识别伪造图像是否伪造，是十分困难的。伪造技术也在不断迭代更新，对抗需要不断地提升。这也是我们今天做比赛的一大意义。
姚伟斌还表示，从根源上防范欺诈行为，应在标准和立法角度，要求给AIGC内容建立通用标识。会上，十余家机构联合发布了国内首个面向金融场景的“AI 换脸”检测标准。
五、结语
这场Deepfake攻防挑战赛，不仅展示了人工智能在多个领域的最新应用与前沿探索，也彰显出了科技创新的无限活力。在全球范围内，AI技术的应用正日益广泛，而如何有效应对Deepfake带来的挑战，也将成为科技界的重要课题。
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