财经观察
在人工智能技术飞速发展的今天，一个不容忽视的问题是人工智能的隐性偏见。据《财富》杂志报道，人工智能编辑杰里米·卡恩在其新书《掌握人工智能：超能力未来的生存指南》中，详细探讨了人工智能中鲜为人知的偏见问题，以及它可能对用户思想产生的深远影响。
人工智能的隐性偏见
人工智能的隐性偏见是指，在大量历史数据训练下，人工智能模型可能会隐藏着种族、性别或其他形式的偏见。这些偏见可能会在不知不觉中影响用户的观点和决策。例如，医生的人工智能助手可能会基于错误的数据，认为黑人的皮肤比白人的皮肤更厚，或者疼痛阈值更高。
偏见来源及影响
康奈尔大学的研究人员发现，使用具有特定隐藏观点的人工智能助手，可能会巧妙地将用户对该话题的看法转向带有偏见的方向。这种现象被称为“潜在说服”，用户甚至可能不知道自己受到了影响。
这种偏见的影响不仅限于个人层面，还可能加剧文化战争，让人们陷入过滤气泡，无法接触到多元化的观点和证据。
如何防止隐性偏见的影响
为了对抗这种隐性偏见，以下是几个可能的措施：
-
披露更多信息：强制要求科技公司披露更多关于人工智能模型训练方式的信息，并允许进行独立审计和测试。
-
公开商业动机：要求科技公司公开人工智能助手背后的商业动机，避免利益冲突。
-
监管干预：美国联邦贸易委员会等监管机构应取缔那些鼓励科技公司让聊天机器人推荐特定产品、为特定网站引流或支持特定观点的收费服务安排。
-
鼓励订阅模式：鼓励订阅等商业模式，在这种模式下，聊天机器人公司在满足用户需求方面没有利益冲突。
-
设计破除过滤气泡的AI系统：监管机构可以规定，人工智能聊天机器人不应过于中立，以至于无法质疑错误的观点。甚至可以要求聊天机器人提供其他观点和证据，以破除现有的过滤气泡。
权力让渡问题
归根结底，这是一个关于我们愿意让渡多少权力给少数几家大型科技公司的问题。这不仅关系到个人自主权、心理健康，还关系到社会凝聚力。
随着人工智能技术的不断进步，如何确保其公正、透明，防止其隐性偏见对用户产生不良影响，已成为当前亟待解决的问题。在未来，政府、企业和学术界需要共同努力，制定有效的监管措施，确保人工智能技术的健康发展。
Views: 0