在2024年，国内AI产业的格局因为一家大模型企业的崛起而发生显著变化。Kimi的爆火，不仅带来了流量的短暂繁荣，还为全行业的爆款焦虑找到了答案——通过大量投放广告以推动用户增长。这一策略在短时间内迅速改变了AI产品间的竞争逻辑，将关注点从技术创新转向了用户流量的争夺。
大模型竞争逻辑的转变
自2月起，Kimi的访问量开始急剧增长，当月流量翻倍，3月更是增长了321.58%，此后流量一直维持在高位。这一现象对国内大模型行业产生了巨大影响，一方面，本土化落地的路径变得清晰，为行业提供了新的增长路径；另一方面，多数AI产品在创新上显得相对乏力，行业普遍面临爆款焦虑。Kimi的成功案例为行业找到了一条清晰的增长道路，即通过大规模的广告投放吸引用户，推动流量增长。
烧钱圈用户的效果与挑战
随着大模型产品的竞争完全转变为流量比拼，大厂们的天然优势逐渐显现。它们凭借庞大的用户基础、充足的营销预算以及成熟的营销策略，能够更有效地在用户争夺战中胜出。以抖音豆包为例，通过大规模投放广告，豆包不仅迅速登顶免费应用榜，还在移动端和网页端占据优势。然而，高昂的获客成本成为大模型公司面临的挑战。随着市场竞争的加剧，获客成本不断上升，这使得大模型公司不得不在成本与用户规模之间寻找平衡。
AI产品的北极星指标
在AI时代，传统的用户活跃度指标不再完全适用。AI产品的价值更多体现在效率提升、成本降低和专业工作替代等方面，用户留存率远低于移动互联网产品。因此，付费率、复购率等反映付费转化的指标成为了衡量AI产品价值的关键指标。与移动互联网的商业模式不同，AI产品的主流商业模式是订阅服务，这为产品提供了巨大的商业化空间。基于结果付费的模式也在逐渐兴起，客户只需为成功的结果付费，这反映了AI产品在效率提升逻辑下的商业化潜力。
结论
烧钱换增长的策略在短期内为AI产品带来了流量增长，但随着用户规模的扩大，大厂的优势愈发明显。对于AI产品而言，追求用户规模的同时，更应关注付费转化率、用户留存率等指标，以确保产品价值的可持续增长。随着市场竞争的加剧，AI产品需要不断创新商业模式，挖掘用户需求，以实现长期发展。
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