欧盟虚假信息实验室（EU DisinfoLab）近日发布了一份在欧盟资助的veraAI项目下完成的报告——《重新审视协同不真实行为检测树》。
报告背景
这份报告是在2021年开发的协同不真实行为（CIB）检测树的基础上进行的更新和审视。协同不真实行为指的是在网络平台上，通过协同、非自然的方式传播和放大虚假或误导性信息的行为。报告指出，虽然CIB现象被广泛认知，但其定义仍由各大平台自行决定，而欧盟的法规并未提供一个明确的定义。
报告内容
报告主要分为四个部分：
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协同性评估：评估网络行为是否具有协同性，即是否存在多个账户或个体之间的协调行动。
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来源评估：分析信息来源的真实性，包括账户是否为真实用户，以及信息内容的真实性。
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影响评估：评估CIB行为对公众舆论、社会秩序等的影响程度。
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真实性评估：综合以上三个方面的评估结果，判断行为是否具有不真实性质。
报告将这些评估要素整合到一个全面的文档中，并对其当前状态进行了详细审查，同时结合了CIB的定义。
报告亮点
报告特别强调了新兴人工智能技术对CIB的创造和检测的影响。报告倡导采取全面的方法，针对内容的伪造、分发和放大的协同、非自然方式，无论这些行为是否涉及真实或虚假账户，是否自动化。
报告以直观、易于理解的方式呈现了可能表明协同努力、提示不真实性、识别行为来源和评估其分布及影响的元素。此外，报告还提供了一套用于检测CIB的工具，并概述了它们在不同分支中的应用。
报告意义
这份报告的发布旨在帮助信息防御社区识别CIB，并开发策略以减轻其影响。尽管CIB无法立即诊断，但一系列症状可能表明其存在。通过这份报告，研究人员希望提供一个简洁明了的指南，帮助公众和专业人士识别和应对协同不真实行为。
下载与更多信息
该报告已以PDF格式发布，可通过以下链接下载：点击下载。
此报告是在veraAI项目下完成的，并最初发布在欧盟虚假信息实验室的官方网站上。
欧盟虚假信息实验室将继续致力于揭露和应对虚假信息的传播，为维护网络空间的真实性和公正性做出贡献。
关于欧盟虚假信息实验室（EU DisinfoLab）：欧盟虚假信息实验室是一个非营利组织，致力于监测和分析虚假信息在网络上的传播，提供相关研究和工具，以帮助公众和决策者识别和应对虚假信息。
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