【新闻稿】
标题：谷歌推出GameNGen AI游戏开发模型，助力个人创作者打造复杂游戏
正文：
随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用正不断拓宽边界。近日，谷歌与以色列特拉维夫大学的研究人员共同研发了一款名为GameNGen的AI游戏开发模型，这一技术突破或将彻底改变游戏制作的方式，使得个人创作者也能轻松制作出复杂的游戏。
GameNGen模型的研发成果在预印本网站arXiv上发表，论文题为《扩散模型是实时游戏引擎》。该模型的核心技术为神经网络，它能够实时生成游戏画面，无需依赖传统的游戏引擎。这一创新技术不仅节省了时间，还大幅降低了成本。
传统的游戏引擎依赖于手工编写的代码来管理游戏状态和渲染视觉效果，而GameNGen通过AI生成的扩散模型，实现了自动模拟整个游戏环境。该系统基于AI图像生成模型Stable Diffusion，该模型最初用于生成静态图像，GameNGen则进一步将其应用于实时互动的游戏模拟中。
GameNGen的工作原理是，利用AI图像生成模型Stable Diffusion预测游戏画面中的下一个状态。这种预测不依赖于固定的规则或预设的游戏逻辑，而是通过AI对之前状态的分析和推测来实现。这意味着，GameNGen能够动态地生成每一帧的游戏画面，而非基于预先定义的场景或动作序列。
为了实现这一目标，研究人员首先训练了一个强化学习代理，让它通过玩游戏来生成大量的游戏画面数据。随后，这些数据被用于训练Stable Diffusion模型，使其能够在给定前一帧的情况下，预测并生成下一帧的游戏画面。
这一技术的突破，为个人游戏开发者提供了一个全新的工具，使他们能够创作出更加复杂、互动性强的游戏作品。GameNGen模型的发布，不仅代表了游戏开发领域的一个重大进步，也为整个创意产业带来了无限的可能性。
论文的作者包括丹尼·瓦列夫斯基、亚尼夫·利维坦、摩阿布·阿拉尔和肖米·弗鲁赫特。目前，GameNGen模型已在GitHub上开源，供全球的开发者和研究人员进一步探索和使用。
（完）
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