OpenGVLab推出AI贴图框架Diffree：让图片编辑更智能
OpenGVLab 近日发布了名为 Diffree 的AI 贴图框架，该框架能够根据用户的文字描述，在图片中自动找到合适的位置添加新对象，并确保新对象与原始图像背景的自然融合。这一技术在室内设计、电子商务、游戏开发等多个领域具有广泛的应用潜力。
Diffree 的核心功能在于其智能掩码预测技术，该技术能够自动识别图片中新对象应该出现的位置和形状，无需用户手动绘制掩码。Diffree 在添加新对象的过程中，会注重保持与原始图像的背景一致性，包括光线、色调和颜色，确保新对象看起来像是原本就存在于图像中。
Diffree 的技术原理主要包括以下几个方面：
- 文字描述输入： 用户向系统提供文字描述，明确指出他们想要在图像中添加的对象，例如“添加一只猫”。
- 掩码预测： Diffree 使用先进的算法来预测新对象应该出现的位置以及它的大致形状，相当于在图像上创建一个虚拟的轮廓，指导 AI 理解对象应该放置在哪里。
- 逐步生成： Diffree 不是简单地将对象“贴”在图像上，而是逐步构建新图像。过程类似于拼图，AI 会一块一块地构建新图像，同时确保每一块都与原始图像的背景融合。
- 背景保留： 在生成新对象的同时，Diffree 非常注重保留原始图像的背景信息，包括光线、阴影和纹理等，确保新对象能够无缝地融入到图像中。
- 多阶段细化： Diffree 可能采用多阶段细化的过程，逐步优化新对象与背景的融合，提高最终图像的真实感。
- 高质量数据集训练： Diffree 使用了 OABench 的高质量数据集进行训练，数据集包含了大量的真实世界图像对，帮助 AI 学习如何在保持背景一致性的情况下添加新对象。
Diffree 的应用场景非常广泛，例如：
- 室内设计： 用户可以向空房间的照片添加家具、装饰品等，快速预览室内设计效果。
- 电子商务： 在线零售商可以使用 Diffree 在产品图片中添加或替换产品，展示不同颜色、款式或配件。
- 游戏开发：游戏设计师可以在游戏场景中快速添加或修改元素，提高开发效率。
- 电影和视频制作： 后期制作团队可以利用 Diffree 添加或修改场景中的元素，节省特效制作成本。
- 广告创意： 广告设计师可以轻松地在广告图像中尝试不同的产品摆放或背景，以寻找最佳视觉效果。
Diffree 的出现，标志着 AI 在图像编辑领域取得了新的突破。 它不仅可以帮助用户更轻松地进行图像编辑，还可以为设计师、艺术家和开发者提供更多创意和可能性。相信随着技术的不断发展，Diffree 将在更多领域发挥重要作用，为人们的生活带来更多便利和乐趣。
项目地址：
- 项目官网：https://opengvlab.github.io/Diffree/
- GitHub 仓库：https://github.com/OpenGVLab/Diffree
- Hugging Face 模型库：https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Dif_free
- arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2407.16982
【source】https://ai-bot.cn/diffree/
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