MiniMax开源新模型，AI领域再添劲旅

打破Transformer瓶颈：MiniMax开源4560亿参数大模型，长文处理能力跃升32倍

北京—— 中国人工智能公司MiniMax近日宣布开源其全新系列模型MiniMax-01，其中包括基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。这一举动不仅标志着中国在人工智能领域的技术实力迈上新台阶，更以其卓越的性能和极具竞争力的定价，引发了业界广泛关注。

技术突破：线性注意力机制的首次大规模应用

MiniMax-01系列模型最引人瞩目的创新在于其首次大规模实现了线性注意力机制，打破了传统Transformer架构的限制。这一技术突破将模型参数量推至4560亿，单次激活参数量达459亿，使其在性能上足以比肩海外顶尖模型。更重要的是，MiniMax-01能够高效处理全球最长达400万token的上下文，这一能力是OpenAI的GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍，为长文本处理应用开辟了新的可能性。

性能卓越：多项指标追平甚至超越海外顶尖模型

根据MiniMax官方公布的测评结果，MiniMax-01在大多数任务上已追平甚至超越了海外公认最先进的两个模型——GPT-4o-1120和Claude-3.5-Sonnet-1022。尤其在长文任务上，MiniMax-01展现出更低的性能衰减，显著优于谷歌的Gemini模型。其处理长输入效率接近线性复杂度，与其他全球顶尖模型相比具有明显优势。

核心功能：语言理解、多模态处理与超长上下文

MiniMax-01系列模型的功能涵盖了语言理解与生成、多模态理解以及长上下文处理等多个方面：

• 语言理解与生成：
  • 文本摘要： 从长篇文章中提取关键信息，生成简洁准确的摘要。
  • 翻译： 实现不同语言间的准确转换，保持语义的完整性和准确性。
  • 问答： 基于给定文本或自身知识回答问题，包括针对特定文本内容的封闭问答和涵盖更广泛知识范围的开放域问答。
• 多模态理解：
  • 图文匹配： 判断文字是否准确描述了图片内容，应用于图像标注、内容审核等场景。
  • 图像描述生成： 根据图片生成通顺、准确的描述文本，帮助理解图像中的元素及布局关系。
  • 视觉问答： 结合图片信息回答涉及视觉内容的问题。
• 长上下文处理： 高效处理长达400万token的上下文，满足专业书籍阅读、编程项目协助、长篇文档分析等实际需求，为复杂Agent系统的构建提供基础能力。

技术原理：线性注意力与混合架构

MiniMax-01的核心技术在于其创新的线性注意力机制。该机制通过数学技巧将传统Transformer中计算量大的自注意力机制转化为线性复杂度，从而大幅提高了模型处理长序列的效率。此外，模型采用了混合架构，每8层中有7层使用线性注意力，1层使用传统的SoftMax注意力，兼顾了效率和性能。

为了进一步优化模型性能，MiniMax还采用了MoE优化、长上下文优化以及lightning attention推理优化等一系列技术手段，包括令牌分组重叠方案、EP-ETP重叠策略、数据打包技术、Varlen Ring Attention算法以及LASP+算法等，有效减少了通信开销，提高了训练和推理效率。

应用场景广泛：赋能各行业

MiniMax-01的强大功能和高效性能使其在多个领域具有广泛的应用前景：

• 企业用户： 助力内容创作、市场营销、客户服务、技术开发和知识管理，提高效率和效益。
• 教育工作者和学生： 辅助教学材料生成和学习，提升教学和学习质量。
• 创意工作者： 激发创作灵感，辅助创意写作和艺术设计。
• 研究人员和学者： 提高学术论文处理和文献综述的效率和深度。
• 开发者和工程师： 用于开发定制化应用，提升系统智能水平。

定价策略：极致性价比

MiniMax-01系列模型以极致性价比提供API服务，标准定价低廉。MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01的上下文长度均为1000k，输入和输出价格均为0.001元/千token和0.008元/千token，这使得更多用户能够以较低的成本享受到高性能的大模型服务。

开源与开放：推动AI生态繁荣

MiniMax选择开源MiniMax-01系列模型，体现了其开放合作的态度，旨在推动人工智能技术的普及和发展。这一举措将为全球开发者和研究人员提供宝贵的资源，促进AI技术的创新和应用。

项目地址：

• MiniMax开放平台： https://www.minimaxi.com
• MiniMax开放平台海外版： https://www.minimaxi.com/en
• GitHub仓库： https://github.com/MiniMax-AI
• 技术论文： https://filecdn.minimax.chat/ArxivMiniMax_01

结论：

MiniMax-01的开源发布，不仅是中国人工智能领域的一项重大突破，也为全球AI技术的发展注入了新的活力。其在长文本处理、多模态理解等方面的卓越性能，以及极具竞争力的定价，预示着大模型应用将迎来更加广泛和深入的发展。随着越来越多的开发者和研究人员加入到MiniMax-01的生态中，我们有理由期待，人工智能技术将在各行各业发挥更大的作用，为人类社会带来更多的福祉。

参考文献：

• MiniMax开放平台：https://www.minimaxi.com
• MiniMax开放平台海外版：https://www.minimaxi.com/en
• GitHub仓库：https://github.com/MiniMax-AI
• 技术论文：https://filecdn.minimax.chat/ArxivMiniMax_01
• AI工具集：https://www.aitoolset.cn/minimax-01-minimax-open-source-new-series-model/

（完）

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