上海，2025年1月3日 – 在今日举行的上海市“人工智能+”行动推进大会暨中国—金砖国家人工智能发展与合作中心基地启用仪式上，上海市正式发布了“天工人工智能工业平台”和“工业语料库1.0版”。这两项重大举措标志着上海在推动人工智能与工业深度融合方面迈出了坚实的一步，旨在降低工业企业应用人工智能的门槛，加速智能化转型进程，并为企业提供更精准的决策支持。
引领工业智能化新浪潮：天工平台应运而生
上海市经济和信息化委员会、上海市人工智能行业协会以及上海电信等单位的联合发布，预示着“天工人工智能工业平台”的正式面世。该平台采用开放架构，兼容主流大模型，并根据行业特点纳入专属语料库，旨在为工业企业提供从底层算力到顶层应用的全面支持。
开放架构与兼容性：打破技术壁垒
“天工”平台的核心优势在于其开放的架构设计。这种设计理念打破了传统工业智能化解决方案的封闭性，使得企业可以灵活选择并集成不同的AI模型，避免了对单一技术供应商的依赖。这种兼容性不仅降低了企业的技术锁定风险，也为企业提供了更大的创新空间。
三层架构：全方位支持工业智能化
“天工”平台采用三层架构，从底层算力支持到顶层具体应用全面覆盖，为工业企业提供了一站式的智能化解决方案。
- 底层算力支持： 平台提供强大且可控的算力资源和预训练的大模型，确保企业在进行AI应用开发时能够高效利用资源，降低计算成本。这一层面的建设，体现了上海在人工智能基础设施建设上的前瞻性布局，为工业智能化奠定了坚实的基础。
- 中层数据处理： 平台汇集了大量的工业相关数据，并提供数据清洗、标注等工具，帮助企业打造个性化的知识中心。数据是人工智能的基石，而高质量的数据处理能力则是人工智能应用成功的关键。通过这一层面的服务，企业可以更加有效地利用自身的数据资产，挖掘数据价值，为智能化决策提供有力支撑。
- 顶层应用服务： 平台面向各个工业领域的具体应用，提供个性化定制解决方案。通过与行业专家和合作伙伴的紧密合作，平台能够为企业量身打造符合自身需求的智能化应用，提高生产效率、降低成本，并提升产品质量与竞争力。
产学研合作：加速成果转化
“天工”平台不仅是一个技术平台，更是一个促进产学研合作的桥梁。通过平台，企业可以快速匹配理想的合作伙伴，共同开展基于人工智能技术的产学研成果转化以及应用场景落地。这种合作模式有助于加速人工智能技术在工业领域的应用，推动产业升级。
工业语料库1.0版：精准决策的基石
与“天工”平台一同发布的“工业语料库1.0版”，是上海在工业智能化领域又一重要举措。该语料库为企业提供了进行工业大模型针对性训练的宝贵资源，为企业提供更精准的决策支持和解决方案。
行业专属语料：提升模型精准度
“工业语料库1.0版”并非一个通用的语料库，而是针对工业领域进行了专门的构建。它包含了大量的工业相关文本、数据和知识，涵盖了各个工业领域的专业术语、行业标准和实践经验。通过使用该语料库进行训练，企业可以获得更精准、更符合自身需求的AI模型，从而提升决策的准确性和效率。
决策支持与解决方案：解决实际问题
“工业语料库1.0版”的发布，旨在解决工业企业在智能化转型过程中面临的实际问题。通过对语料库的深入分析和挖掘，企业可以获得更精准的决策支持和解决方案，从而更好地应对市场变化和挑战。例如，在生产过程中，企业可以通过分析语料库中的数据，优化生产流程，降低不良品率，提高生产效率。在产品研发方面，企业可以通过分析语料库中的行业趋势和用户需求，开发出更具竞争力的产品。
上海“人工智能+”行动：战略布局与长远规划
“天工”平台和“工业语料库1.0版”的发布，是上海市“人工智能+”行动计划的重要组成部分。该计划旨在通过人工智能技术的应用，推动上海各行各业的智能化转型，提升城市整体竞争力。
政策支持与资金投入：打造创新生态
上海市政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列政策措施，为人工智能企业提供了良好的发展环境。同时，政府还加大了对人工智能领域的资金投入，支持企业进行技术创新和应用推广。这些政策支持和资金投入，为上海人工智能产业的快速发展提供了有力保障。
人才培养与引进：夯实发展基础
人工智能产业的发展离不开人才的支撑。上海市在人才培养和引进方面也采取了积极的措施。通过与高校和科研机构的合作，上海培养了一大批人工智能领域的专业人才。同时，上海还积极引进国内外优秀的人工智能人才，为产业发展提供了强大的人力资源保障。
国际合作与交流：提升全球影响力
上海积极开展国际合作与交流，与世界各国分享人工智能发展的经验和成果。通过与国际知名企业和研究机构的合作，上海不断提升自身在人工智能领域的全球影响力。中国—金砖国家人工智能发展与合作中心基地的启用，也标志着上海在人工智能国际合作方面迈出了新的步伐。
挑战与展望：智能化转型的漫漫征程
尽管“天工”平台和“工业语料库1.0版”的发布为上海工业智能化转型注入了新的动力，但我们也应清醒地认识到，智能化转型并非一蹴而就，仍然面临着诸多挑战。
数据安全与隐私保护：不可忽视的挑战
在人工智能应用过程中，数据安全和隐私保护是一个不可忽视的问题。如何确保企业数据的安全，如何保护用户的隐私，是摆在我们面前的重要课题。政府、企业和研究机构需要共同努力，制定完善的数据安全和隐私保护政策，确保人工智能的健康发展。
技术瓶颈与创新突破：持续探索的方向
人工智能技术仍然处于快速发展阶段，许多技术难题尚未解决。如何突破技术瓶颈，实现人工智能的持续创新，是我们需要不断探索的方向。政府和企业需要加大对基础研究的投入，鼓励科研人员进行大胆创新，为人工智能的未来发展奠定坚实的基础。
人才缺口与技能提升：长期关注的重点
人工智能产业的发展对人才提出了更高的要求。如何培养和引进更多的人工智能专业人才，如何提升现有从业人员的技能水平，是我们需要长期关注的重点。政府和企业需要加强人才培养的合作，为人工智能产业的健康发展提供充足的人力资源。
结语：开启工业智能化新篇章
上海发布“天工人工智能工业平台”和“工业语料库1.0版”，是上海在推动人工智能与工业深度融合方面迈出的重要一步。这两项举措不仅为工业企业提供了强大的智能化工具，也为上海的产业升级注入了新的活力。然而，智能化转型是一项长期而艰巨的任务，需要政府、企业、研究机构和社会各界的共同努力。我们有理由相信，在各方的共同努力下，上海的工业智能化转型必将取得更加辉煌的成就，为中国乃至全球的工业智能化发展贡献力量。
参考文献：
- IT之家. (2025, January 3). 上海发布“天工人工智能工业平台”和“工业语料库 1.0 版”. Retrieved from https://www.ithome.com/0/743/923.htm
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