黄仁勋：AI，一个理解一切的“通用翻译器”
香港科技大学荣誉博士学位颁授典礼上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋与香港科技大学校董会主席沈向洋的炉边谈话，为人工智能的未来发展提供了深刻洞见。 这场谈话，不仅见证了黄仁勋荣获香港科技大学荣誉工程学博士学位（与梁朝伟等知名人士同获此殊荣），更是一场关于人工智能、领导力以及未来科技的思想盛宴。
AI：超越摩尔定律的“黄氏定律”与一个全新行业
谈话伊始，沈向洋以幽默的开场白打破了正式场合的严肃气氛，并直入主题，探讨了人工智能，特别是通用人工智能（AGI）对行业和社会的影响。黄仁勋指出，AI 的关键变革意义在于其成为一个“通用翻译器”，能够理解并转换各种信息模式，例如文本、图像、蛋白质序列等。 这并非简单的模式识别，而是对信息含义的理解，从而赋予AI前所未有的能力。
他进一步解释道，AI 正在重塑计算机科学的整个堆栈。从过去的代码编写到现在的机器学习，从 CPU 到 GPU 的转变，都体现了这一深刻变革。 他将这一转变比作从“编程”到“机器学习”，从“CPU”到“GPU”的转变，并强调了 GPU 在这一转变中的关键作用。 这使得开发出前所未有的软件类型成为可能，并最终催生了人工智能的涌现。 他认为，AI 正在创造一个全新的行业——一个以数字智能为核心，消耗巨大能源，并产生各种应用的行业，如同电力革命催生了电器行业一样。
关于“黄氏定律”（过去十年英伟达 GPU 的人工智能处理能力增长了 1000 倍），黄仁勋表示，这一指数级增长并非昙花一现，而是持续有效的。 这与摩尔定律不同，它体现了 AI领域持续突破的潜力。 英伟达的贡献之一，正是让机器能够轻松学习海量数据，加速了这一进程。
AI 的应用：科学模拟与“数字智能体”
谈话中，黄仁勋还探讨了 AI 在科学领域的应用。他认为，尽管 AI 尚未掌握从第一性原理推导出答案的能力，但其强大的模拟能力对科学研究具有重要价值。 他以自动驾驶为例，解释了 AI 如何通过“感知、推理、规划”三个步骤来解决问题，并提出了“数字智能体”的概念。 这些数字智能体，如同各种电器，依赖于“数字智能工厂”（类似于发电机）所产生的数字智能。 Copilot 和 ChatGPT 等应用，正是这些“电器”的典型代表。
领导力与未来展望：持续学习与关注他人
谈话并未局限于技术层面，还涉及领导力与企业管理。黄仁勋强调了持续学习的重要性，以及作为领导者需要保持强大，并时刻关注他人利益。 他甚至幽默地表示，大学生谈恋爱不会耽误学习，体现了他对年轻一代的理解和支持。
最后，黄仁勋对未来机器人发展进行了展望，他认为，未来只有三种机器人能够大规模生产：汽车、无人机和人形机器人。 他还特别提到了大湾区独特的硬件和 AI 生态系统，认为其是全球独一无二的。
结论：AI 时代的无限可能
黄仁勋与沈向洋的这场谈话，不仅是对人工智能发展现状的总结，更是对未来趋势的展望。 AI 作为一种“通用翻译器”，其潜力远超我们的想象。 它不仅将重塑各个行业，更将深刻影响人类社会的发展进程。 而持续的创新、开放的合作以及对未来趋势的敏锐洞察，将是引领 AI 时代发展的关键。
*(参考文献：由于本文基于提供的新闻报道，未引用具体学术论文或书籍。 若需补充参考文献，请提供相关资料。) *
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