邬贺铨：AI智能体时代来临 AI走向“具身智能”，非AGI 邬贺铨：大模型落地需“下沉” 大模型落地：上云非唯一途径院士：AI

AI智能体时代：从云端到终端，具身智能的崛起与AGI的距离

引言： 想象一下，你的手机不再只是被动接收信息，而是能够自主创作艺术作品、剪辑视频，甚至帮你完成复杂的日常任务。这并非科幻电影的场景，而是中国工程院院士邬贺铨所描绘的AI未来图景——AI智能体时代。然而，这是否意味着通用人工智能（AGI）的到来？答案并非如此简单。

主体：

一、从模型层到智能体：AI的进化之路

过去几年，大模型的兴起席卷全球，其强大的文本生成、图像识别等能力令人瞩目。然而，正如邬贺铨院士所指出的，大模型的应用仅仅停留在“模型层”，其能力受限于预先训练的数据和单一问答模式。AI智能体则代表着AI的下一个进化阶段。它具备记忆、规划、工具使用和行动能力，能够将复杂任务分解成多个步骤，并通过调用外部工具、知识和模型进行迭代，最终给出更精准、更符合逻辑的答案。这就好比从简单的计算器进化到能够自主解决复杂问题的智能系统。

二、上云并非大模型落地的终点：终端的崛起

大模型的上云是其落地应用的重要环节，但并非唯一环节。邬贺铨院士强调，要实现AI的真正普及，需要将AI能力下沉到智能终端。这意味着终端设备将具备自主生成文生图、文生视频等能力，从而推动手机等智能终端的更新迭代，并催生新型现代服务业。这不仅提升了用户体验，也降低了对云端计算的依赖，解决了延迟、隐私和成本等问题，为AI的广泛应用铺平了道路。

三、具身智能：赋能现实世界的AI

AI智能体的一个重要分支是“具身智能”，即AI与物理世界交互的能力。这将AI的能力延伸到机器人、自动驾驶、工业自动化等领域。例如，一个具身智能机器人可以根据环境自主规划路径，完成搬运、组装等任务。然而，邬贺铨院士明确指出，具身智能并非AGI。 AGI指的是拥有与人类同等或超越人类智能的通用人工智能，而具身智能只是AGI实现路径上的一个重要步骤。

四、金融领域的AI应用：挑战与机遇并存

在金融领域，AI智能体展现出巨大的应用潜力。度小满开源的“轩辕”金融大模型就是一个典型的例子，它能够提升金融机构的风险管理、信贷决策和投资决策能力。然而，AI在金融领域的应用也面临着挑战，例如数据的安全性和隐私保护、模型的可解释性以及如何获取小微企业的数据等。邬贺铨院士建议，金融机构之间可以合作共建可信的数据空间，以解决数据共享和隐私保护的难题。

五、AI幻觉与可解释性：亟待解决的关键问题

尽管AI技术取得了显著进展，但“幻觉”和可解释性仍然是制约其发展的重要因素。 AI模型有时会生成不准确或毫无意义的答案，而其决策过程的不可解释性也降低了人们对其信任度。未来，解决这些问题将是AI技术发展的关键。

结论：

AI智能体的出现标志着AI技术进入了一个新的发展阶段。从云端到终端，AI能力的延伸将深刻改变我们的生活方式。然而，我们也必须清醒地认识到，具身智能并非AGI，通往AGI的道路仍然漫长而充满挑战。未来，需要持续攻克AI幻觉、可解释性等难题，并加强数据安全和隐私保护，才能确保AI技术健康、可持续发展，最终造福人类社会。

参考文献：