生成式AI热潮：投资狂飙背后的冷静思考
生成式AI的投资热潮正在席卷全球。 第三季度，风险投资机构向生成式AI初创公司投入了39亿美元，共计206笔交易。其中，美国公司获得了29亿美元的投资，共计127笔交易。这还不包括OpenAI的66亿美元融资。
Magic、Glean、Hebbia等公司成为第三季度融资的赢家。 Magic是一家代码助手公司，在8月份获得了3.2亿美元的投资；Glean是一家企业搜索提供商，在9月份获得了2.6亿美元的投资；Hebbia是一家商业分析公司，在7月份获得了1.3亿美元的投资。中国Moonshot AI在8月份获得了3亿美元的投资，而专注于科学发现的日本初创公司Sakana AI在10月份获得了2.14亿美元的投资。
生成式AI的应用范围广泛，包括文本和图像生成器、代码助手、网络安全自动化工具等等。 尽管如此，仍有一些专家对生成式AI的可靠性和合法性提出了质疑。他们担心生成式AI模型的可靠性，以及在未经授权的情况下使用受版权保护的数据进行训练的合法性。
尽管存在挑战，但风险投资机构仍然看好生成式AI的未来。 他们认为生成式AI将在大型且盈利的行业中占据一席之地，其长期增长不会受到当前挑战的影响。
Forrester预测，到2024年底，60%的生成式AI怀疑者将拥抱这项技术，无论他们是否意识到这一点。 他们将使用生成式AI来完成从摘要到创造性解决问题的各种任务。这比Gartner早些时候的预测更为乐观。Gartner预测，到2026年底，30%的生成式AI项目将在概念验证后被放弃。
PitchBook新兴技术高级分析师Brendan Burke表示，大型客户正在推出利用初创公司工具和开源模型的生产系统。 “最新一代的模型表明，新一代模型是可能的，并且可能在科学领域表现出色。”
生成式AI的投资热潮反映了人们对这项技术的巨大期望。 然而，我们也需要保持冷静，理性地看待生成式AI的挑战和风险。只有在充分了解其优缺点的基础上，才能更好地利用这项技术，推动社会进步。
参考文献：
Views: 0