AI再夺诺奖！2024诺贝尔化学奖授予蛋白质计算领域三位科学家
2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家：大卫·贝克（David Baker）、戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹伯（John M. Jumper），以表彰他们在蛋白质计算领域的杰出贡献。
这一消息再次引发了人们对人工智能在科学领域取得突破性进展的关注。三位获奖者分别在“计算蛋白质设计”和“蛋白质结构预测”领域取得了开创性的成果，为理解生命的基本机制、开发新药物和材料以及解决全球性挑战打开了新的大门。
大卫·贝克，华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，因其在“计算蛋白质设计”方面的贡献而获得一半的奖金。他领导的Baker Lab开发了能够设计全新蛋白质的软件，这些蛋白质可以用于解决医学、技术和可持续性方面的挑战。例如，他们设计了能够分解塑料的酶，并开发了用于治疗癌症和阿尔茨海默病的新型药物。
戴密斯·哈萨比斯和约翰·M·詹伯，来自Google DeepMind的科学家，因其在“蛋白质结构预测”方面的贡献而分享另一半的奖金。他们领导开发了AlphaFold系统，这是一个能够根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构的深度学习模型。AlphaFold的出现彻底改变了蛋白质结构预测领域，其准确性远超以往任何方法，为生物学研究提供了强大的工具。
蛋白质是生命的基本组成部分，它们参与了几乎所有生物过程。 理解蛋白质的结构和功能是理解生命机制的关键。然而，传统方法预测蛋白质结构非常困难，需要耗费大量时间和资源。AlphaFold的出现，使得科学家能够快速、准确地预测蛋白质结构，为药物研发、疾病诊断和材料科学等领域带来了革命性的变化。
此次诺贝尔化学奖的颁发，再次证明了人工智能在科学研究中的巨大潜力。 人工智能正在帮助科学家们解决一些最具挑战性的问题，并推动着科学研究的快速发展。未来，人工智能将会在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多福祉。
参考文献：
- https://www.nobelprize.org/prizes/lists/all-nobel-prizes-in-chemistry/all/
- https://deepmind.com/
- https://www.nature.com/articles/d41586-021-00177-w
附：
- 戴密斯·哈萨比斯是一位著名的认知神经科学家和人工智能专家，他曾在剑桥大学和伦敦大学学院学习，并于2010年创办了DeepMind。
- 约翰·M·詹伯是DeepMind Technologies的高级研究科学家，他在芝加哥大学获得博士学位，并领导了AlphaFold项目的开发。
- AlphaFold系统基于深度学习技术，它通过分析大量的蛋白质序列和结构数据来学习蛋白质折叠的规律，并能够预测蛋白质的三维结构。
- AlphaFold的出现，被认为是蛋白质结构预测领域的一场革命，它为生物学研究提供了强大的工具，并为药物研发、疾病诊断和材料科学等领域带来了巨大的潜力。
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