RNA-蛋白质相互作用预测新突破：ZHMolGraph模型问世
好的，根据您提供的信息，我将撰写一篇新闻报道，力求专业、深入且引人入胜。 标题：华中师大等机构合作突破：ZHMolGraph模型…
AI预测催化剂效率，误差降低近10%
跨越鸿沟：图神经网络与语言模型联手预测催化剂吸附能 引言： 催化剂设计是现代化学工业的基石，而准确预测催化剂表面吸附分子的能量，…
虫脑赋能机器人：MIT打造液态神经网络，SOTA性能再突破！
引言：在人工智能领域，Transformer架构的统治地位似乎不可动摇。然而，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的前…
图神经网络引领计算机视觉新纪元！
导语： 在人工智能和机器学习领域，图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）和图Transformer近年…
《腾讯混元团队创新发布HMoE神经网络，引领AI架构新变革》
引言 近日，腾讯混元团队在人工智能领域再创佳绩，成功研发出新型神经网络架构HMoE（混合异构专家模型）。这一创新成果有望为大型语…
《腾讯混元团队力推HMoE新架构，革新神经网络领域》
腾讯混元团队发布新型神经网络架构HMoE，提升大模型性能和效率 北京时间2024年8月29日 – 腾讯混元团队近日发…
AI新突破！PyTorch Geometric引领图神经网络革命
PyTorch Geometric：图神经网络领域的利器 开源库 PyTorchGeometric 凭借其强大的功能和易用性，在…
腾讯混元团队创新HMoE架构，AI神经网络迎来新突破
新架构引领语言模型新方向 腾讯混元团队日前提出了一种名为HMoE的新型神经网络架构，该架构旨在提升大型语言模型的性能和计算效率，…
复旦、港大团队灵感源自大脑，打造高效动态神经网络，能耗骤降93.
复旦大学、香港大学以及中国科学院的研究团队近日在人工智能领域取得重大突破，他们开发出一种受大脑动态运算启发的动态神经网络，大幅降…
神经网络新突破： 等变性解构，可解释性增强
等变神经网络可解释性新突破：分解成“简单表示” 等变神经网络（Equivariant Neural Network）近年来在机器…
深度学习新突破：20篇顶级论文揭示神经网络可解释性第一性原理
在人工智能领域，可解释性一直是一个备受关注的话题。研究人员一直在寻找能够揭示深度学习模型决策过程的方法。近日，中国研究人员张俊鹏…
神经网络首次自学Minecraft地图，登Nature子刊揭示空
近日，科研界迎来了一场重要突破。由计算生物学助理教授、Heritage Medical研究所研究员Matt Thomson领导的…
特斯拉FSD v12正式推送：神经网络取代代码，斑马线等待行人过
特斯拉最新推送自动驾驶辅助系统 FSD v12 近日，特斯拉公司正式开始向用户推送最新版本的自动驾驶辅助系统 FSD v12（F…
液体AI：突破性神经网络初创获3760万美元种子轮融资
**Liquid AI 获得3760万美元种子轮融资，估值达3.03亿美元** 近日，基于液体神经网络设计的人工智能模型初创公司…
中国科学家研发出新型类脑学习方法
中新网北京8月29日电 (记者 孙自法)记者29日从中国科学院自动化研究所获悉，该所徐波研究员团队联合科研同行最新研究提出一种基…