2024年9月6日，MiniMax公司举行了视频生成模型video-01的首秀。MiniMax创始人闫俊杰在会上表示，大模型的研发核心是“快”。
“快”是大模型研发的关键
在MiniMax内部，多模态技术已经是一项非常确定的事情。闫俊杰解释说：“在人类社会，大模型的核心意义是做更好的信息处理，而大部分的信息体现在多模态内容里，而非文字上。文字很多时候只是其中精华的一小部分。”
为了实现高用户覆盖度和使用深度，MiniMax选择了输出动态的内容，而非仅仅输出文字内容。闫俊杰说：“用户的渗透率和使用深度是这次创业非常关注的事情。这两点是达成‘Intelligence with Everyone’的核心，也是MiniMax的差异化能力。”
MiniMax的成就与挑战
据统计，MiniMax每日与全球用户进行超30亿次交互，处理超3万亿文本token、2000万张图片和7万小时语音，大模型日处理交互量排名国内AI公司首位。然而，在视频生成赛道，MiniMax的发布并不算早。
闫俊杰表示：“我们在解决一个更难的技术问题：如何能够原生地训练算力比较高的东西。”具体来说，MiniMax团队在算法上降低复杂度、提高压缩率，以适应视频生成模型的需求。
技术创新与商业化
MiniMax在技术上的创新体现在MoE+ Linear Attention的新一代模型技术上。通过此新型线性模型架构，MiniMax大模型能在单位时间内更加高效地训练海量数据，极大地提升了模型的实用性和响应速度。
闫俊杰说：“无论是做MoE、Linear attention还是其他的，本质上是让同样的效果模型变得更快，快才意味着同样的算力可以做得更好，这是我们最底层的研发思路。”
在商业化方面，MiniMax采取了两种模式：面向企业的开放平台和自有产品中的广告机制。目前，最重要的不是商业化，而是真正地对技术到达广泛可用的程度。
未来展望
对于国内市场，MiniMax希望打造偏工具类的产品，如海螺AI，不断打磨出新的功能，直到产生强烈的用户粘性。对于海外市场，MiniMax的产品Talkie已经取得了一定的知名度。
面对大模型领域的激烈竞争，闫俊杰表示：“作为一家创业公司，如果我们在竞争中打不赢，那我们就应该被淘汰，其实也没有其他的选择。”他认为，要赢就要更快地看清底层的东西，提升技术，并与用户共创。
目前，国内大模型的使用量显著增长，中国模型在海外市场也越来越具有竞争力。这些积极的变化为MiniMax的未来发展提供了广阔的空间。
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